导语：
本文主要介绍了关于一分钟学会如何查看Python内置函数的用法及其源码的相关知识，包括python中eval函数作用，以及max函数用法这些编程知识，希望对大家有参考作用。
当我们使用 Python 进行各种分析时，会用到各种函数。比如我们在使用SQL的时候，经常会用到join、max等各种函数。如果我们想看看Python有没有这个功能，这个时候可能是可以的。大多数人都知道百度，那么如何使用Python本身来查找函数并学习如何使用它们而不是百度呢？下面，小白总结了一些自己的经历~
比如我们在使用math模块，但是不知道这个模块下有没有我们自己常用的函数，那怎么办呢？
方法一
import math
dir(math)首先我们导入这个模块，使用dir函数查看这个模块下有哪些函数。
['__doc__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__spec__',
'acos',
'acosh',
'asin',
'asinh',
'atan',
'atan2',
'atanh',
'ceil',
'copysign',
'cos',
'cosh',
'degrees',
'e',
'erf',
'erfc',
'exp',
'expm1',
'fabs',
'factorial',
'floor',
'fmod',
'frexp',
'fsum',
'gamma',
'gcd',
'hypot',
'inf',
'isclose',
'isfinite',
'isinf',
'isnan',
'ldexp',
'lgamma',
'log',
'log10',
'log1p',
'log2',
'modf',
'nan',
'pi',
'pow',
'radians',
'sin',
'sinh',
'sqrt',
'tan',
'tanh',
'tau',
'trunc']这个方法是获取函数列表，当然这里也可以使用帮助函数：
import math
help(math)
如果对函数还不是很了解，可以到方法文件中查看函数的定义，使用***.__file__查看位置，然后打开后缀为.py的文件。
import random
random.__file__结果为：这样就可以到这个py文件中查看源码
'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'这里需要注意一下：
***.pyc文件是编译后的文件，打开看不懂，所以看***.py文件。
在里面，你可以搜索你想看的功能，以及具体的定义。例如，你搜索 expovariate 函数，并粘贴下面的方法，以便你可以看到该方法是如何声明的。方便且易于理解吗？更清楚了~
def expovariate(self, lambd):
"""Exponential distribution.
lambd is 1.0 divided by the desired mean. It should be
nonzero. (The parameter would be called "lambda", but that is
a reserved word in Python.) Returned values range from 0 to
positive infinity if lambd is positive, and from negative
infinity to 0 if lambd is negative.
"""
# lambd: rate lambd = 1/mean
# ('lambda' is a Python reserved word)
# we use 1-random() instead of random() to preclude the
# possibility of taking the log of zero.
return -_log(1.0 - self.random())/lambd本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
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