什么是 Python 深浅复制

一、浅拷贝

浅拷贝是对象的顶级拷贝。通俗的讲，引用是复制的，但内容是不复制的。

a = [1,2,3]
print(id(a))
b=a
print(b)
print(id(b))
a.append(4)
print(a)
print(b)

运行结果为：

1965053928072
[1, 2, 3]
1965053928072
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

二、深拷贝

深拷贝是一个对象所有层级的拷贝，重新打开内存地址。

import copy
a = [1,2,3]
print(id(a))
#使用copy模块
b = copy.deepcopy(a)
#打印b的内存地址
print(id(b))
a.append(4)
print(a)
print(b)

运行结果为：

2035157969672
2035158105992
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]

三、深浅拷贝对比

import copy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [a,b]
d = c #直接赋值，浅拷贝
print("c的内存地址为：%s"%id(c))
print("d的内存地址为：%s"%id(d))
#使用copy模块
#深拷贝，重新开辟内存，并内容独立
e = copy.deepcopy(c)
#深拷贝，重新开辟内存，但是新内容里面仍保存原来的引用
f = copy.copy(c)
#打印e，f的地址
print("e的内存地址为：%s"%id(e))
print("f的内存地址为：%s"%id(f))
#改变a的值
a.append(44)
#打印a,b,c,d,e,f
print("a = %s"%a)
print("b = %s"%b)
print("c = %s"%c)
print("d = %s"%d)
print("e = %s"%e)
print("f = %s"%f)

运行结果为：

c的内存地址为：2514746494856
d的内存地址为：2514746494856
e的内存地址为：2514746494920
f的内存地址为：2514746494664
a = [1, 2, 3, 44]
b = [4, 5, 6]
c = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
d = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
e = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
f = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

说明：

1、c和d的内存地址相同，表示浅拷贝，两个引用指向同一块内存。

2、c、e、f的内存地址不同，也就是说e和f都是深拷贝，是重新打开的内存地址。

3、a加元素44后，打印的e加44，表示深拷贝和独立内容。

4.a添加元素44后，打印的f也添加了44，表示f也重新开启了内存，但原来的引用保存在新的内容中。

四、copy对可变和不可变对象的不同

1、可变类型使用copy

import copy
a = [1,2,3]
b = copy.copy(a)
print(id(a))
print(id(b))
a.append(4)
print(a)
print(b)

运行结果为：

1626677717832
1626677715784
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]

2、不可变类型使用copy

import copy
a = (1,2,3)
b = copy.copy(a)
print(id(a))
print(id(b))

运行结果为：

2043444280704
2043444280704

总结：

简单的赋值是浅拷贝。

copy 模块中的 copy() 函数可以进行深拷贝。虽然重新打开了新内存，但原来的引用仍然存储在新内存中。

复制模块中的deepcopy()函数是一个深拷贝，它重新打开内存并将新的值保存在内存中。