什么是 Python 中的 Kafka

1、什么是Kafka

Kafka是一个分布式流处理系统。流处理系统使其能够像消息队列一样发布或订阅消息。分布式提供容错和并发处理消息的机制。

2、Kafka的基本概念

Kafka 在包含一个或多个服务器的集群上运行。 Kafka 将消息存储在主题中，每条消息都包含一个键、一个值和一个时间戳。

kafka有以下一些基本概念：

Producer - 消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。

Consumer——消息消费者是消息的消费者，负责在Kafka服务器上消费消息。

Topic - Topic，由用户定义，配置在Kafka服务器上，用于建立Producer和Consumer的订阅关系。生产者将消息发送到指定的主题，消息者从主题中消费消息。

Partition - 消息分区，一个topic可以分为多个 partition，每个

partition 是一个有序队列。分区中的每条消息都分配有一个有序的 id（偏移量）。

Broker - kafka 服务器是一个代理。一个集群由多个代理组成。一个代理可以持有多个主题。

Consumer Group - 消费者分组，用于对同一类型的消费者进行分组。每个消费者都属于一个特定的消费者组，多个消费者可以在一个主题下共同发消息。每个消费者消费一些消息。这些消费者组成一个具有相同组名的组，通常也称为消费者集群。

偏移量 - 分区内消息的偏移量。每条消息在分区中都有唯一的偏移量，消息者可以通过指定偏移量来指定要消费的消息。

以上就是Python中Kafka的介绍，希望能对大家有所帮助！