python中的线程和协程有什么区别

python中线程和协程的区别： 1、一个线程可以有多个协程，这样python中就可以使用多核CPU； 2、线程是同步机制，协程是异步的； 3.协程可以保留最后一次调用的状态，每次进程重入，就相当于进入了最后一次调用的状态。

一、首先我们来了解一下线程和协程的概念

1、线程

线程是进程的一个实体，是CPU调度和调度的基本单位。它是一个比可以独立运行的进程更小的基本单元。线程本身基本上不拥有系统资源，而只有少数运行中必不可少的资源。 （例如程序计数器，一组寄存器和堆栈），但它可以与属于同一进程的其他线程共享该进程拥有的所有资源。线程间通信主要通过共享内存进行，上下文切换速度快，资源开销少，但相对于进程而言，稳定性较差，容易丢失数据。

2、协程

协程是用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程有自己的寄存器上下文和堆栈。当协程调度切换时，将寄存器上下文和堆栈保存到其他地方。切换回来的时候，恢复之前保存的寄存器上下文和堆栈，直接操作堆栈，没有内核切换的开销，并且可以访问全局变量而无需加锁。 ，所以上下文切换非常快。

二、协程与线程的比较

1）一个线程可以有多个协程，一个进程也可以单独有多个协程，这样python就可以使用多核CPU。

2) 线程进程都是同步机制，而协程则是异步。

3）协程可以保留上次调用的状态，每次进程重入，就相当于进入了上次调用的状态。

三、线程、协程在python中的使用

1、多线程一般使用线程库来完成一些IO密集型的并发操作。多线程的优点是切换速度快，资源消耗低，但是如果一个线程挂了，会影响所有线程，所以不够稳定。实际上，使用线程池的场景有很多。详细请参考《Python线程池实现》。

2.协程一般使用gevent库。当然这个库用起来比较麻烦，所以用的不多。相反，tornado 中协程的使用要多得多。使用协程使tornado单线程异步，据说也能解决C10K的问题。因此，协程最常用的地方是在 Web 应用程序中。

总结一下：

IO密集型一般采用多线程或多进程，CPU密集型一般采用多进程，强调非阻塞异步并发的一般采用协程。当然，有时需要多进程线程池的组合或其他组合。