知行编程网知行编程网  2022-11-03 06:30 知行编程网 隐藏边栏  0 
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导语: 本文主要介绍了关于参数如何在python中明确类型?的相关知识,包括python 数据结构,以及python支持的函数参数类型这些编程知识,希望对大家有参考作用。




python中的参数是如何显式输入的?

如果我们想在一堆数据中找到我们想要的文件,如果所有的文件都混在一起,就更难找到了。这就需要我们在开始放置文件的时候对文件进行分类,以后找起来也不难。在python中,很多小伙伴搞不清函数中的参数,会选择忽略。这对我们以后的搜索不是很方便。今天小编就给大家带来一个明晰python中函数参数类型的方法。让我们从参数类型开始,如下:

调用函数时,通常会传递参数,而函数内部的代码保持不变,为不同的参数处理不同的数据。

有位置参数、关键字参数、默认值参数、多值参数等。


1、参数传递


形参:定义 函数时的 参数变量


实参:调用 函数时,使用的参数变量


2、位置实参

这是根据位置依次传递参数的最常用方法。


3、关键字实参

如果不想按严格的顺序传递参数,也可以按关键字传递。


4、缺省参数

定义函数时,可以给参数赋一个默认值,具有默认值的参数称为默认参数

python中没有类型声明语句,所以往往不清楚要给函数传递什么类型的参数,比如下面这个经典的二义函数:

def add(x, y):
    return x+y

没有任何解释,很难弄清楚 x 和 y 代表什么,可以是两个数字或字符串:

print(add(2, 4))
print(add("w", "t"))


使用__annotations__注解

在函数参数名称后添加“:annotation”,实现函数注解[1]功能:

def add(x:int, y:int):   
    return x+y

对于较新的python版本,可以直接使用函数的__annotations__属性查看注解内容:

print(add.__annotations__)

你将获得一个包含 add 的参数名称和相应类型描述的字典:

{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>}


相信经过参数类型的学习,早进一步使用函数参数时,我们已经可以知道可以传递哪些类型的参数了。这里把

__annotations__注解参数的方法分享给大家,希望对大家传递参数有所帮助。

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这个人很懒,什么都没写
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