知行编程网知行编程网  2022-02-17 11:00 知行编程网 隐藏边栏 |   抢沙发  56 
文章评分 0 次,平均分 0.0

用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够,Pandas是必须要掌握的一个重点,numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等,比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。

今天来分享一些Pandas必会的用法,让你的数据分析水平更上一层楼。Pandas必会的方法汇总,用Python做数据分析更加如鱼得水!

一、Pandas两大数据结构的创建

序号 方法 说明
1 pd.Series(对象,index=[ ]) 创建Series。对象可以是列表ndarray、字典以及DataFrame中的某一行或某一列
2 pd.DataFrame(data,columns = [ ],index = [ ]) 创建DataFrame。columns和index为指定的列、行索引,并按照顺序排列

举例:用pandas创建数据表:

].drop_duplicates()

结语

文章中总结的是都是一些Pandas常用的方法,至于一些基础的概念还需要你学到Pandas的时候去理解,例如Series是什么?DataFrame是什么?如果你已经清楚了Pandas的这些基础东西之后,搭配上文章中的这些方法,那你用Pandas去做数据处理和分析必然会游刃有余。

本文为原创文章,版权归所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!

知行编程网
知行编程网 关注:1    粉丝:1
这个人很懒,什么都没写

发表评论

表情 格式 链接 私密 签到
扫一扫二维码分享