如何理解python3函数中num的用法？

首先，给大家讲述下什么是


号码？其实num是函数numpy的缩写。我想每个人都听到了这个，这个功能的基本用法就会浮现在他们的脑海中。使用num的时候是不是想了解一些常用的操作，方便大家在项目中使用。方法？有兴趣的可以看看下面的内容~

Numpy提供的主要功能具体如下：

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ndarray - 具有矢量算术运算和复杂广播功能的多维数组对象。

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用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。

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读写磁盘数据的工具和操作内存映射文件的工具。

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非常有用的线性代数、傅里叶变换和随机数操作。

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用于集成

C /C++和Fortran代码的工具。

除了明显的科学计算用途之外，

Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，定义任意的数据类型。

功能实现

1、


创建数组

2、



创建

numpy数组

我们可以通过创建

Python列表（list）的方式来创建Numpy矩阵，比如输入

nparray = np.array([i for i in range(10)])

可以看到返回的结果是

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

3、



获取

Numpy属性

首先，我们通过

Numpy中的一个方法arange(n)，生成0到n-1的数组。比如，我们输入

np.arange(15)

可以看到返回的结果是

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])

4、


Numpy数组索引

Numpy支持类似list的定位操作，示例代码如下：

import numpy as np
matrix = np.array([[1,2,3],[20,30,40]])
print(matrix[0,1])

得到结果：

2

以上就是关于

numpy的常见功能用法，是经常在python里运用的功能，大家可以多看几遍，之后可以在自己的项目进行运用哦~