导语:
本文主要介绍了关于python如何使用skimage包提取图像的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说明
1. skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征和特征图像。 hog:方向梯度直方图
使用注意
参数pixels_per_cell 和cells_per_block 的表示与OpenCV 中类似,使用(宽度,高度)代替numpy 格式(行数,列数)。
单元格大小的倍数只能小于块,不能大于块,否则会越界返回空列表。
2、函数使用中如果参数设置错误,不会报错,只会返回一个空列表。
实例
from skimage.feature import hog
...
normalised_blocks, hog_image = hog(img, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True)
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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