给 Python 初学者的一些提示

以下是Python的一些实用技巧和工具，希望对大家学习有所帮助。

交换变量

x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6

if 语句在行内

print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

连接

下面的最后一种方法在绑定两种不同类型的对象时很酷。

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
  
print str(1) + " world"
>>> 1 world
  
print `1` + " world"
>>> 1 world
  
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1

数字技巧

#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

注意浮点数的除法

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

数值比较

这是我见过的几种语言中的一个很好的速记

x = 2
if 3 > x > 1:
   print x
>>> 2
if 1  0:
   print x
>>> 2

同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
     print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
    print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
    if number%2 == 0:
        even.append(number)

转变成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

字典推导

和列表推导类似，字典可以做同样的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我承认try/except的代码不优雅，但这里有一个简单的方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue则使用第二个参数作为其变量值

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
   is_admin = data['admin']
except KeyError:
   is_admin = False

替换诚这样：

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集

有时，你只需要列表中的某些元素，这里有一些方法可以获取列表的子集。

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]

集合

除了python内置的数据类型，collection模块还包括一些特殊的用例，在某些情况下Counter非常有用。如果你参加过今年的 Facebook HackerCup，你甚至可以发现他的用处。

from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具

和 collections 库一样，还有一个叫做 itertools 的库，它确实可以有效地解决某些问题。其中一个用例是查找所有组合，它可以告诉你组中元素的所有不可能组合

from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
    print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
False == True

这比实用技术更有趣，在 python 中，True 和 False 是全局变量，所以：

False = True
if False:
   print "Hello"
else:
   print "World"
>>> Hello