警惕 python 中的 *repeaters（运算符）

在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意

注意： * 每个重复的对象都有相同的id，即指向内存中的同一个地址，所以在对每个对象进行操作时一定要注意。

举例来说：

>>> alist = [range(3)]*4
>>> alist
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

上面初始化了一个二级列表来模拟矩阵。矩阵为4X3。为了描述方便，这里矩阵记为A。

现在我想给A11赋值为1，用下面的代码：

alist[0][0]=1

那我们想要的结果应该是：

[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

可是很不幸，我们得到的是：

[[1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2]]

这是怎么回事，为什么要给A21赋值，为什么其他Ai1也会相应变化呢？

原因是这样的：

我们在文章开头已经说过，*重复的对象id相同，也就是指向内存中的同一个地址，所以一定要注意每个对象的操作。

当我们重新初始化时，我们使用重复运算符“*”。当这个运算符对对象进行重复操作时，它会将所有重复的对象指向同一个内存地址，所以当你改变其中一个值时，

其他值自然会被更新，python中的解释是如下命令和输出：

>>> id(alist[0])
18858192
>>> id(alist[1])
18858192
>>> id(alist[2])
18858192
>>> id(alist[3])
18858192
>>>

看到了吧，id都是一样滴，也就是说这4个list是同一个“list”。

这样的话，我们要模拟一个矩阵怎么办呢？除了有一个特殊的numpy包，你当然可以将新的列表一个一个地追加到上面的列表中，例如：

>>> blist=[]
>>> for i in range(4):
    blist.append([j for j in range(3)])
>>> blist
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

这样，我们再试试上面的赋值操作：

>>> blist[0][0]=1
>>> blist
[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
>>>