导语:
本文主要介绍了关于如何使用python重复使用线程池?的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
我们在使用代码的时候,不要认为写代码的基础成本不高。比如我们每使用一个新的线程,都需要付出高昂的人工成本。一个线程本身就是无数个交集,延伸的方向也一定是各个方向,所以聪明人为了降低成本而使用线程池,可以看下文。
首先是线程池的创建
#对象
pool=Pool(num)
pool.map(get_down,list)
#关闭
pool.close()
pool.join()
```
给大家演示单线程池执行效率
首先没有用到线程池的单线程
#单线程
s = time.time()
list=[1,2,3,4]
for list in list:
get_down(list)
e=time.time()
print("共耗时:",e-s)
******************************
output:共耗时: 8.001622200012207
使用单线程池的效率
pool.map(get_down,list)
pool.close()
pool.join()
end=time.time()
print("共耗时:",end-start)
******************************
output:共耗时: 2.024726152420044
根据上面的结果,我们可以很明显的看出不使用线程的耗时
8秒,而使用线程池,直接缩短至2秒,可见效果是翻了好几倍的实现,大家如果项选择要加大工时效率,上面演示给你答案!
本文为原创文章,版权归知行编程网所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
你可能也喜欢
- ♥ Python中cProfile分析工具的使用12/03
- ♥ python exp是什么意思08/13
- ♥ python中__init__和__new__的比较12/02
- ♥ 如何判断python中的数组是否为空09/08
- ♥ 如何使用python获取字符串长度?有哪些方法?10/20
- ♥ pycharm如何配置python解释器08/24
内容反馈