知行编程网知行编程网  2022-12-01 17:30 知行编程网 隐藏边栏  3 
文章评分 0 次,平均分 0.0
导语: 本文主要介绍了关于Python解析nginx日志示例的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴

Python项目的一个需求是解析nginx的日志文件,这里给出详细的过程分析。

Python解析nginx日志示例


日志规则描述

首先需要明确自己的Nginx日志格式,这里是默认的Nginx日志格式:

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
         '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
         '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

其中一条真实记录样例如下:

代码如下:

172.22.8.207 - - [16/Dec/2014:17:57:35 +0800] "GET /report?DOmjjuS6keWJp+WculSQAgdUkAIPODExMzAwMDJDN0FC HTTP/1.1" 200 0 "-" "XXXXXXX/1.0.16; iPhone/iOS 8.1.2; ; 8DA77E2F91D0"

其中,客户端型号信息用XXXXXXX代替。

Nginx 日志文件已经按照项目中的业务规则进行了处理。命名规则如下:

ID-ID-YYMMDD-hhmmss

并且所有的日志文件存放在统一路径下。


解决思路


获取所有日志文件path

这里使用Python的glob模块来获取日志文件path

import glob
def readfile(path):
  return glob.glob(path + '*-*-*-*')


获取日志文件中每一行的内容

使用Python的linecache模块来获取文件行的内容

import linecache
 
 
def readline(path):
  return linecache.getlines(path)

注意:linecache模块使用了缓存,所以存在以下问题:

使用linecache模块读取文件内容后,如果文件发生变化,需要使用linecache.updatecache(filename)更新缓存,获取最新的变化。

linecache模块使用了缓存,所以会消耗内存,消耗量和要解析的文件有关。使用后最好执行linecache.clearcache()清除缓存。

当然,作为优化,这里可以使用生成器进行优化。现在按下按钮。


处理日志条目

一条日志信息是一个特定格式的字符串,所以要用正则表达式来解析,这里用到了Python的re模块。

下面,一条一条建立规则:


规则

  ip = r"?P<ip>[\d.]*"
  date = r"?P<date>\d+"
  month = r"?P<month>\w+"
  year = r"?P<year>\d+"
  log_time = r"?P<time>\S+"
  method = r"?P<method>\S+"
  request = r"?P<request>\S+"
  status = r"?P<status>\d+"
  bodyBytesSent = r"?P<bodybytessent>\d+"
  refer = r"""?P<refer>
       [^\"]*
       """
  userAgent=r"""?P<useragent>
        .*
        """
</useragent></refer></bodybytessent></status></request></method></time></year></month></date></ip>


解析

代码如下:

p = re.compile(r"(%s)\ -\ -\ \[(%s)/(%s)/(%s)\:(%s)\ [\S]+\]\ \"(%s)?[\s]?(%s)?.*?\"\ (%s)\ (%s)\
 \"(%s)\"\ \"(%s).*?\"" 
 %( ip, date, month, year, log_time, method, request, status, bodyBytesSent, refer, userAgent ),\
  re.VERBOSE)
m = re.findall(p, logline)

这样就可以得到日志条目中各个元素的原始数据。


格式及内容转化

获取原始日志数据后,需要根据业务需求对原始数据的格式和内容进行转换。

这里需要处理的内容包括:时间,request,userAgent


时间格式转化

日志信息的原始数据中有Dec这样的信息,使用Python的time模块可以很方便的分析出来

import time
def parsetime(date, month, year, log_time):
  time_str = '%s%s%s %s' %(year, month, date, log_time)
  return time.strptime(time_str, '%Y%b%d %H:%M:%S')


解析request

在日志信息原始数据中得到的request的内容格式为:

/report?XXXXXX

这里只需要根据协议取出XXXXXX即可。

这里仍然采用Python的re模块

import re
def parserequest(rqst):
  param = r"?P<param>.*"
  p = re.compile(r"/report\?(%s)" %param, re.VERBOSE)
  return re.findall(p, rqst)

接下来需要根据业务约定解析参数内容。这里需要先使用base64模块解码,再使用struct模块解构内容:

import struct
import base64
def parseparam(param):
  decodeinfo = base64.b64decode(param)
  s = struct.Struct('!x' + bytes(len(decodeinfo) - (1 + 4 + 4 + 12)) + 'xii12x')
  return s.unpack(decodeinfo)


解析userAgent

在日志信息原始数据中userAgent数据的格式为:

XXX; XXX; XXX; XXX

根据业务要求,只需要取出最后一项即可。

这里采用re模块来解析。

import re
def parseuseragent(useragent):
  agent = r"?P<agent>.*"
  p = re.compile(r".*;.*;.*;(%s)" %agent, re.VERBOSE)
  return re.findall(p, useragent)

至此,nginx日志文件解析基本完成。

剩下的工作就是根据业务需要,对获取到的基础信息进行处理。

本文为原创文章,版权归所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!

知行编程网
知行编程网 关注:1    粉丝:1
这个人很懒,什么都没写
扫一扫二维码分享