没有足够的内存来按行读取？如何用python解决它？

当我们需要读取一个大文件，而计算机的内存又比较小的时候，我们应该怎么办呢？如果文件很小怎么办？今天给大家带来几个用Python逐行读取文件的巧妙解决方案。

第一种：readline()

<p><span>file = open("sample.txt") 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do somethingfile.close()<br/></span></p>

逐行从文件中读取数据，速度相对较慢，但节省内存；

测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；

第二种：fileinput

<p><span>import fileinput 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass<br/></span></p>

写入方式有点简单，但经过测试发现每秒只能读取13000行数据，效率比之前的方式慢了一倍以上；

第三种：readlines()

<p><span>file = open("sample.txt") 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something
file.close()<br/></span></p>

用同样的数据测试，每秒可以读取96900行数据。效率是第一种方法的3倍，是第二种方法的7倍。

第四种：文件迭代器

每次只读取和显示一行，读取大文件时如下：

<p><span>file = open("sample.txt") 
for line in file:
    pass # do something
file.close()<br/></span></p>

以上是Python逐行读取目录中文件名的一些方法。有需要的可以参考。