知行编程网知行编程网  2022-12-04 21:00 知行编程网 隐藏边栏  113 
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导语: 本文主要介绍了关于用Python深度分析微信群聊,拥有高质量社群!的相关知识,包括起个漂亮的微信号,以及怎么拥有两个微信号这些编程知识,希望对大家有参考作用。


1. 场景

前几天有个小伙伴在后台给我留言,说他有几十个微信群,精力有限,看不懂。他要过滤一些优质的群,让我帮忙想办法。

事实上,微信群里所有的聊天记录都在手机本地文件夹里,只需要导出解密,然后一波数据分析,就能帮他筛选出优质社群。

本篇文章将带大家用 Python 一步步来实现这个功能。


2. 实现步骤


第 1 步,导出微信聊天记录数据库

首先我们用root过的手机或者模拟器登录微信,找到微信聊天记录库,然后导出到本地。

数据库文件的完整路径如下:

# 微信聊天记录数据库完整路径
/data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/[当前登录微信的随机字符串]/EnMicroMsg.db

需要注意的是,如果当前设备没有root,可以选择群聊消息进行迁移,然后从root设备或模拟器导出数据库。


第 2 步,获取数据库的密码

微信数据库的密码组成为:手机IMEI+微信UIN,然后是md5(32位小写)加密的前7位数字。

其中,手机的IMEI可以通过*#06#获取。如果是双卡手机,需要自己判断。

用Python深度解析微信群聊,拥有优质社区!

微信的UIN 在下面的配置文件中,找到name属性为default_uin的值,也就是UIN

# 当前登录微信的配置文件
/data/data/com.tencent.mm/shared_prefs/system_config_prefs.xml

最后将IMET和UIN组合成一个字符串,然后用MD5加密,32位小写数字的前7位就是微信数据库的密码。

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第 3 步,破解数据库

由于微信数据库是使用SQLCipher生成的,所以首先要安装sqlcipher命令行文件

# 安装sqlcipher命令行(Mac)
brew install sqlcipher
# Win可以去下载sqlcipher命令行文件

然后输入数据库的密码和解密方法等,将破解后的数据库导出。

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第 4 步,分析数据库

推荐使用SQLiteSutdio打开上面破解的数据库进行分析,重点关注message、rcontact、chatroom这三个表。

微信的所有文字聊天记录都存储在消息数据表中,包括:聊天内容、发件人、消息类型、创建时间等。

用Python深度解析微信群聊,拥有优质社区!

rcontact 为微信通讯录表,包含:微信 ID、昵称、备注名等

chatroom 是群聊信息表,包含:群聊 ID、成员列表等


第 5 步,Python 打开数据库并封装

使用sqlite3连接本地数据库文件,获取数据库对象和游标对象

import sqlite3
def __init__(self, db_path="./weixin.db"):
    """
    本地数据库初始化
    """
    self.db = sqlite3.connect(db_path)
    self.cursor = self.db.cursor()

接下来,对数据库的常见操作包括:增删改查、封装操作。

def execute(self, sql, param=None):
    """
    sql: Sql语句,包含:增、删、改
    param:数据,可以为列表、字典,也可以为空
    """
    try:
        if param is None:
            self.cursor.execute(sql)
        else:
            if type(param) is list:
                self.cursor.executemany(sql, param)
            else:
                self.cursor.execute(sql, param)
            count = self.db.total_changes
            self.db.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
        return False, e
    # 返回结果
    return True if count > 0 else False
def query(self, sql, param=None):
    """
    查询语句
    sql:Sql语句
    param:参数,可以包含空
    retutn:成功返回True
    """
    if param is None:
        self.cursor.execute(sql)
    else:
        self.cursor.execute(sql, param)
    # 返回查询的结果
    return self.cursor.fetchall()


第 6 步,通过群聊名称获取群聊 ID

根据群聊的昵称,使用Sql语句查询rcontact表获取群聊的ID值

def __get_chartroom_id(self):
    """
    获取群聊的id
    :return:
    """
    res = self.db.query('select username from rcontact where nickname=?;', (self.chatroom_name,))
    # 群聊id
    chatroom_id = res[0][0]
    return chatroom_id


第 7 步,获取群聊消息

有了群聊ID后,查询消息表,得到当前群聊的所有消息内容。

# message表:聊天记录表
# isSend=0:对方发送的;isSend=1:自己发送的
sql = "SELECT content FROM message WHERE talker='{}' and isSend=0".format(chatroom_id)
# 查询表,获取所有的聊天记录
result = self.db.query(sql)

为了获得有效的消息内容,你可以清理自己的消息、系统消息、红包消息等。

# 循环查询到的所有的消息
for item in result:
    # 过滤数据
    if not item or not item[0] or item[0].find('xml') != -1 or item[0].find('sysmsg') != -1 or item[0].find(
                    '<msg>') != -1 or item[0].find('chatroom') != -1 or item[0].find('weixinhongbao') != -1:
         continue
    # 过滤掉自己发送的内容,不包含:
    temps = item[0].split(':')
    if len(temps) < 2:
        # print('自己发送的内容:' + item[0])
        continue
    # 每一条聊天记录,过滤掉发送者,只保留消息正文
    # 发送者
    send_from = item[0].split(':')[0]
    # 发送内容
    send_msg = "".join(item[0].split(':')[1:]).strip().replace("\"", "")
    # 过长的消息,也过滤掉
    if len(send_msg) > 200:
         continue

对于群内其他成员发送的内容,过滤掉前半部分消息内容,只保留消息正文

用Python深度解析微信群聊,拥有优质社区!


第 8 步,生成词云

使用jieba对群内有效消息进行切分,然后使用wordcloud生成词云图。

def generate_wordcloud(self, word):
    """
    生成词云
    :param word:
    :return:
    """
    img = WordCloud(font_path="./DroidSansFallbackFull.ttf", width=2000, height=2000,
                        margin=2, collocations=False).generate(word)
    plt.imshow(img)
    plt.axis("off")
    plt.show()
    # 保存图片
    img.to_file("{}.png".format("群聊"))
# 分词
temp = " ".join(jieba.cut(words, cut_all=True))
# 生成词云
generate_wordcloud(temp)


第 9 步,新建排名表,插入数据

为了统计群聊活跃度排名,我们需要新建一张表,包含3个字段:id、微信昵称、消息内容。

def __create_top_table(self):
   """
   创建Top表
   :return:
   """
   # 创建Top表,如果存在就不重新创建
   result = self.db.execute(
            "CREATE TABLE IF NOT EXISTS top(uid integer primary key,name varchar(200),msg varchar(200))")

接下来将上一步中每条消息中的发送者ID和发送内容这两个字段插入到新建的Top表中

# 定义一个列表,加入所有要统计的数据
msg_pre = []
for item in result:
    # 发送者
    send_from = item[0].split(':')[0]
    # 发送内容
    send_msg = "".join(item[0].split(':')[1:]).strip().replace("\"", "")
    msg_pre.append((send_from, send_msg))
 # 把要统计的数据,插入到top表中
 self.db.execute("insert into top(uid,name,msg) values (NULL,?,?);", msg_pre)


第 10 步,获取活跃度排名并可视化

从Top数据表中查询每个成员通过微信昵称发言的次数,并保存在列表中

def get_top_partner(self):
    """
    排名前15的成员
    :return:
    """
    sql = "SELECT name as 姓名,COUNT(*) as times FROM top GROUP BY name ORDER BY times DESC limit %d;" % self.top_num
    result = self.db.query(sql)
    for item in result:
        # 用户id
        id = item[0]
        # 发言次数
        count = item[1]
        # 获取用户的昵称,即:微信昵称
        username = self.get_username(id)
        self.top_data.append({
            'username': username,
            'count': count
            })

最后去掉微信昵称的特殊符号,使用pyecharts对数据进行可视化。

def draw_image(self):
    """
    数据可视化
    :return:
    """
    usernames = []
    counts = []
    for user in self.top_data:
         # 去除昵称中的特殊符号
         usernames.append(get_ava_string(user.get('username').strip())[0:8])
         counts.append(user.get('count'))
    def bar_chart() -> Bar:
            c = (
                Bar()
                    .add_xaxis(usernames)
                    .add_yaxis("活跃度", counts)
                    .reversal_axis()
                    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
                    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="最活跃的%d个小伙伴" % self.top_num))
            )
            return c
    # 需要安装 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs
    make_snapshot(driver, bar_chart().render(), "bar.png")


3. 最后

以上操作,通过生成的词云,了解过去一段时间内当前群聊的话题和价值,通过聊天记录的数据分析得到微信群聊的活跃度排名。

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当然,也可以分析群成员潜水排名及某一位群成员的数据分析。

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