为什么在 python 中保留小数时 5 会四舍五入？

python中保留小数时舍弃5的原因是：当舍入函数遇到“.5”时，如果要舍入的数字前的小数是奇数，则直接舍弃，如果是a偶数，则向上取整。

round( )函数简介

菜鸟教程中介绍过，round()的作用是返回浮点数x的四舍五入后的值。

> round( x [, n] )

参数x和n都是数值表达式，返回值是x的四舍五入值。 n为保留的小数位数，如果不加n，则只保留x的四舍五入整数部分。

>>> round(2.3)
2
>>> round(2.45, 1)
2.5

特殊情况

上面的结果并没有错误，这里再用2.675测试一下：

>>> round(2.675, 2)
2.67

显然结果不符合四舍五入规则。为什么会这样？原因是：round() 函数只有一个参数。当没有指定位数时，返回一个整数，并且是最接近的整数，类似于四舍五入。在指定小数位数时四舍五入一般使用四舍五入规则，但是在.5的情况下，如果要四舍五入的数字前的小数是奇数，直接舍弃，如果是偶数，则向上取整。

小数位的四舍五入在项目中经常用到，今天群里有人提出1.325 如何才能变成1.33?

当时我一看这么简单，分秒就可以解决：

我回复是这样的的

round(1.315,2)

有个小伙伴 当时就回复：

他要的结果是 1.32， 你打印出是1.31，我看到我想怎么可能呢，我自己运行下，

结果真是1.31 .

我想都没想，我觉得我是对的，嗯，难怪开发者不能测试自己的代码。

我就开始查找原因，我们通过代码进行讲解：

print(Decimal(1.325))

打印结果：

1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875

大家看到了吗？ 实际1.325用二进制转化的是有精度损失.部分小数无法完全用二进制表示.

这是根本所在.

那有的同学该说了，为什么 有的五能进1 能解释下原理吗？

原理和上边的一样，我举个例子 5可以进1

print(round(1.145,2))
#打印结果
1.15

继续查看二进制保存的值：

print(Decimal(1.145))
#打印结果
1.145000000000000017763568394002504646778106689453125

大家都明白，round本身没有问题，只是二进制保存的值有点错误导致的。