知行编程网知行编程网  2023-01-01 08:30 知行编程网 隐藏边栏  6 
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导语: 本文主要介绍了关于python全局图像二值化的相关知识,包括opencv二值化图像,以及python局部变量转全局这些编程知识,希望对大家有参考作用。

python全局图像二值化


1、对于该方法opencv提供了我们需要的API

cv2.threshold()


2、该算法通过一个阈值对整个图形中的每一个像素进行处理,实现全局二值化。

import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
def load_image():
    src=cv.imread('num.jpg')
    h,w=src.shape[:2]
    #src=cv.resize(src,(w*2,h*3))
    return src
#全局阈值
def threshold_demo(image):
    gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    #为0则使用自动寻找阈值的选项 使用自动寻找即用|分开。
    ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)#|cv.THRESH_TRIANGLE
    print(ret)
    cv.imshow('same_3',binary)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
 
threshold_demo(load_image())


3、方法讲解

ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)
ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)#|cv.THRESH_TRIANGLE


4、参数

灰度图像:在做二值化时我们必要用灰度图像

设定好的阈值

当阈值大于该值时(或小于)像素点赋值为

固定参数方法:cv.THRESH_BINARY二值化,下图将包含该方法及其曲线

如果将此参数作为可选参数添加,则在末尾添加一个|cv.THRESH_TRIANGLE,注意|那里。不要丢失它。选择该方式后,之前设置的阈值将失效。使用方法自动计算阈值

返回值一:计算好或者设定好的阈值

返回值二:处理好的图像

以上就是python全局图像二值化的方法,希望对大家有所帮助,更多知识尽在python学习网。

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这个人很懒,什么都没写
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