Python 中用于数据可视化的两个库！

1、 Matplotlib

Matplotlib是最全面的Python数据可视化库。

有人认为 Matplotlib 的界面丑陋，但笔者认为，作为最基础的 Python 数据可视化库，Matplotlib 可以为用户的可视化目标提供可能性。

使用 JavaScript 的开发者也有自己偏好的可视化库，但是当涉及到的任务涉及大量高级库不支持的自定义函数时，开发者就必须使用 D3.js。 Matplotlib 也是如此。

2、 Plotly

虽然我坚信数据可视化必须掌握 Matplotlib，但大多数情况下读者更喜欢使用 Plotly，因为使用 Plotly 只需要编写最少的代码就可以获得最丰富多彩的图像。

无论你是要构建 3D 表面地图、基于地图的散点图，还是交互式动画地图，Plotly 都能在最短的时间内满足要求。

Plotly 还提供了一个 Sheet Studio，用户可以在其中将自己的可视化效果上传到在线存储库以供将来编辑。