导语：
本文主要介绍了关于python方差检验是什么意思的相关知识，希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说明
1、方差检验用于比较两个或多个可变数据的样本，以确定它们之间的差异是简单的和随机的。
或者是由于过程之间的显著统计差异造成的。
2、自变量X是离散数据，自变量Y是连续数据。
x可以有多种类型，如果数据呈正态分布，则方差应该是齐次的。
实例
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
from statsmodels.stats.anova import anova_lm
data = pd.DataFrame([[1, 1, 32],
[1, 2, 35],
[1, 3, 35.5],
[1, 4, 38.5],
[2, 1, 33.5],
[2, 2, 36.5],
[2, 3, 38],
[2, 4, 39.5],
[3, 1, 36],
[3, 2, 37.5],
[3, 3, 39.5],
[3, 4, 43]],
columns=['x1', 'x2', 'y'])
# 多因素无重复试验，不计算交互作用的影响
model = ols('y~C(x1) + C(x2)', data=data[['x1', 'x2', 'y']]).fit()
anovat = anova_lm(model)
anovat
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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