进程间的通信-Queue
1. Queue的使用
可以使用 multiprocessing 模块的 Queue 来实现多个进程之间的数据传递。 Queue本身就是一个消息队列程序。首先用一个小例子来演示一下Queue的工作原理:
#-*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Queue
#创建一个Queue对象,最多可接受三条put消息
q = Queue(3)
q.put("消息1")
q.put("消息2")
print(q.full())
q.put("消息3")
print(q.full())
try:
q.put("消息4",True,2)
except :
print("消息队列已满,现有消息数量:%s"%q.qsize())
try:
q.put_nowait("消息5")
except :
print("消息队列已满,现有消息数量:%s"%q.qsize())
#推荐方式,先判断消息队列是否已满,在写入
if not q.full():
q.put_nowait("消息6")
#读取消息时,先判断消息队列是否为空,在读取
if not q.empty():
for i in range(q.qsize()):
print(q.get_nowait())
运行结果为:
False
True
消息队列已满,现有消息数量:3
消息队列已满,现有消息数量:3
消息1
消息2
消息3
说明
在初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),如果括号中没有指定可以接收的消息数,或者该数为负数,则表示没有上限可接受消息的数量(直到内存结束);
Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;
Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;
Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;
Queue.get([block[, timeout]]):获取队列中的一条消息,然后从队列中移除,block的默认值为True;
1)如果block使用默认值且没有设置timeout(以秒为单位),如果消息队列为空,程序会一直阻塞(停止在read状态),直到从消息队列中读取消息,如果timeout设置了,会等待超时秒数,如果没有读取到消息,会抛出“Queue.Empty”异常;
2)如果block值为False,如果消息队列为空,会立即抛出“Queue.Empty”异常;
Queue.get_nowait():相当Queue.get(False);
Queue.put(item,[block[, timeout]]):将item消息写入队列,block默认值为True;
1)如果block使用默认值,并且没有设置timeout(以秒为单位),如果消息队列中没有空间写入,程序会阻塞(停止在写入状态),直到有空间写入消息队列,如果设置了timeout,会等待timeout秒,如果没有空间,会抛出“Queue.Full”异常;
2)如果block值为False,如果消息队列没有空间写入,会立即抛出“Queue.Full”异常;
Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False);
2. Queue实例
我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个向Queue写入数据,一个从Queue中读取数据:
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Queue
import os
import time
import random
#写数据进程执行的代码
def write(q):
for value in ["A","B","C"]:
print("Put %s to Queue "%value)
q.put(value)
time.sleep(random.random())
#读取数据进程的代码
def read(q):
while True:
if not q.empty():
value = q.get(True)
print("Get %s from Queue "%value)
time.sleep(random.random())
else:
break
if __name__ == '__main__':
#父进程创建Queue,并传递给各个子进程
q = Queue()
pw = Process(target = write,args=(q,))
pr = Process(target = read,args=(q,))
#启动子进程pw,写入
pw.start()
#等待pw结束
pw.join()
#启动子进程pr,读取
pr.start()
pr.join()
print("所有数据都写入并且读完")
运行结果为:
Put A to Queue
Put B to Queue
Put C to Queue
Get A from Queue
Get B from Queue
Get C from Queue
所有数据都写入并且读完。
3. 进程池中的Queue
如果要使用Pool创建进程,需要在multiprocessing.Manager()中使用Queue()而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到如下错误信息:
RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.
#coding=utf-8
from multiprocessing import Manager
from multiprocessing import Pool
import os
import time
import random
def reader(q):
print("reader启动(%d),父进程为(%d)"%(os.getpid(),os.getppid()))
for i in range(q.qsize()):
print("reader从Queue获取到的消息时:%s"%q.get(True))
def writer(q):
print("writer启动(%d),父进程为(%d)"%(os.getpid(),os.getppid()))
for i in "Se7eN_HOU":
q.put(i)
if __name__ == '__main__':
print("-------(%d) Start-------"%os.getpid())
#使用Manager中的Queue来初始化
q = Manager().Queue()
po = Pool()
#使用阻塞模式创建进程,这样就不需要在reader中使用死循环了,可以让writer完全执行完成后,再用reader去读取
po.apply(writer,(q,))
po.apply(reader,(q,))
po.close()
po.join()
print("-------(%d) End-------"%os.getpid())
运行结果为:
-------(880) Start-------
writer启动(7744),父进程为(880)
reader启动(7936),父进程为(880)
reader从Queue获取到的消息时:S
reader从Queue获取到的消息时:e
reader从Queue获取到的消息时:7
reader从Queue获取到的消息时:e
reader从Queue获取到的消息时:N
reader从Queue获取到的消息时:_
reader从Queue获取到的消息时:H
reader从Queue获取到的消息时:O
reader从Queue获取到的消息时:U
-------(880) End-------
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