导语：
本文主要介绍了关于python随机数种子在多维数组的使用的相关知识，希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说明
1、运行test_mult_shape函数，设置相同的随机数组，运行两次两行多维正态分布的结果。
与一次两行运行多维正态分布的结果的第一行完全相同。
2. 对于同一类型的随机数分布，形状特征不会影响分布的生成顺序。
在程序中，np.random.randn(1, 2)，这一行不像是第二次运行多维正态分布的随机数组，它是“几乎”由前一行后缀生成的.
实例
import random
# print(help(random))
def test_random_seed_in_std_lib(seed=0, cnt=3):
random.seed(seed)
print("test seed: ", seed)
for _ in range(cnt):
print(random.random())
print(random.randint(0,100))
print(random.uniform(1, 10))
print('\n')
test_random_seed_in_std_lib()
test seed: 0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
test_random_seed_in_std_lib()
test seed: 0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
test_random_seed_in_std_lib(99)
test seed: 99
0.40397807494366633
25
6.39495190686897
0.23026272839629136
17
7.8388969285727015
0.2511510083752201
49
5.777313434770537
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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