Seaborn如何在python中绘制散点图？

有时我们需要进行数据分析。除了用excel表格，我们还可以用python中的方法来解决。不知道小伙伴们听说过Seaborn吗？没听说过也没关系，相信今天画一张散点图就能对它有个初步的了解。学过的朋友可以再画一遍，可能前面的知识都忘记了。不同的文章，即使是同样的方法，在细节上也可能会有一点差异，那么我们开门见山吧。

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且信息丰富的统计图形。 Seaborn 库旨在让可视化成为探索和理解数据的核心部分，帮助人们更深入地了解正在研究的数据集。无论是在Kaggle官网的各种算法竞赛中，还是在互联网公司的实际业务数据挖掘场景中，都有它的身影。

#查看小费与消费金额之间的关系，并用吃饭时间表示散点的颜色
sns.set()  #使用set单独设置画图样式和风格，如未填写任何参数即使用默认样式
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",  #设置数据集
                hue="time",    #用标记点颜色表示的变量
                data=tips)

从上图可以看出： 1、小费与消费金额成正比，即消费金额越大，小费金额越高； 2、店铺夜间客流量高于中午； 3. 小费金额区间约为[1, 6]，消费金额区间约为[8,40]

画散点图容易吗？而且小圆点排列出来的颜色非常漂亮。相信大家都试过成功了~没有成功也不要气馁，相信多试几次就会出现~