如何在python中使用拉普拉斯算子

说明

1. Laplacian算子求邻域中心像素的四个方向或八个方向的梯度。

然后加入梯度来判断中心像素的灰度值与邻域内其他像素的灰度值之间的关系，最后根据梯度运算的结果调整像素灰度值。

2、分为四邻域和八邻域，四邻域是获取邻域中心像素点四个方向的梯度，八邻域是获取八个方向的梯度。

实例

import cv2
import nnumpy as np
 
img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0)
 
gray_lap = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize = 3)
dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap)
 
cv2.imshow('laplacian', dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyAllWindows()

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。