导语：
本文主要介绍了关于Python数据归一化如何理解的相关知识，包括python归一化处理，以及如何将多个数归一化为一个数这些编程知识，希望对大家有参考作用。
说明
1.通过对原始数据进行变换，将数据映射到（默认[0,1]）。
2. 可以加快梯度下降寻找最优解的速度，可以提高准确率。
实例
def minmax_demo():
"""
归一化
:return:
"""
# 1.获取数据
data = pd.read_csv('dating.txt')
data = data.iloc[:, :3]
# print("data:\n", data)
# 2.实例化一个转换器类
transfer = MinMaxScaler()
# 3.调用fit_transform
data_new = transfer.fit_transform(data)
print("data_new:\n", data_new)
return None
注意：值和最小值是变化的。另外，值和最小值很容易受到异常点的影响，所以这种方法鲁棒性健壮性)较差，只适用于传统精确的小数据场景。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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