探秘Python里的函数参数传递方式

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经常用python函数的同学们可能会有一个疑问，Python的函数的入参到底是传值呢还是引用，其实说实话，这个问题在我刚开始学python的时候也纠结过，因为对于 c/c++,里面函数参数传递是有传地址也有传值的。所以在python里面到底又是怎么样.

其实这个问题很有意思，把这个问题弄明白之后，对python的理解又前进了一步.

开始之前我们先说一下什么是传值，什么是传引用

• 传值

简单来说，你在内存中有一个地址，我也有一个地址，我呢把我的地址里面的内容复制给你，以后你做什么就跟我没有啥关系，咱俩井水不犯河水。不会改变原来的参数的内容

• 传引用

所谓传引用是有一个参数在内存有个地址，地址里面放了一堆东西,在调用函数时，把实际参数的地址传递到函数中，那么在函数中对参数所进行的修改，将影响到实际参数。也就是说最后函数运行完之后会改变原来的参数的内容.

好下面我们来说一说Python里面是怎么做的，希望能给初学者一些启示:

1.先看一个简单的例子

例1：传引用

如果是传引用，也就是说最后会改变原来的参数，那么n的值在函数内修改了变成了11，那么n最后应该是11啊，但是n还是10，没有变化，看来python不是传引用，那哎哎哎，是不是传值呢，好我们接着往下探.

2.再看一个小例子

例2：传值

若是传值，old原来是['a','b','c']那么运行完change()函数之后，应该还是['a','b','c'],显然最后old的内容改变了。

那么python中的参数传递也不是传值，问题来了不是传引用也不是传值，到底是传啥呢~~

3.深入探究

a=1,b=a,b=2

• 这个在C/C++里面执行b=a的时候，其实是在内存里面申请一块内存把a的值复制到内存中，当执行b=2的时候，是把b对应的值从1修改成2,如图:

• • 但是在Python里面的赋值并不是复制，b=a的操作使得b与a引用同一个对象(注意是对象),而b=2则是b指向2，如图:

     

不信我们可以在程序里面验证:

a=1

print(id(a))

>>>33989408

b=a

print(id(b)) #b=a之后b的id()值和a一样

>>>33989408

b=2

print(id(b))

>>>33989396 #b=2之后b指向对象2，id()值发生了改变

print(id(a))

>>>33989408

从程序里面写可以看出

• b=a赋值后b的id()和a一样,b=2之后b指向了另外一块空间，其实b=a传递的是对象的引用，它们指向同一块内存.
• 当b=2之后b又重新指向了2所代表的对象上去，而此时1只有a指向.

4.揭开谜底

说了一大圈是时候揭开底牌了.对于例1，n=n+1，因为n是数字,是不可变的对象，n+1会重新申请一块新的内存，其值为n+1,并在函数体中创建局部变量n指向它。当函数add()调用完之后，函数体中的局部变量在函数体外不可见，此时的n代表函数体外的命名空间所对应的n，所以其值还是10.

结论:Python函数参数传递的是对象的引用,参数传递的过程中将整个对象传入.

• 对于可变的对象的修改在函数外部和内部都可见，调用者和被调用者共享这个对象
• 而对于不可变对象，由于并不能真正被修改，因为修改一般都是通过生成一个新的对象然后赋值来实现的。

（好谜底揭开了，刚才我特意没有解释例2，现在你试着去理解看看，是不是能明白.）