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1 导读
Deep Learning in Natural Language Processing是邓力博士及刘洋博士等人合著,文章各章内容是一线青年学者对此方面研究最新、最全面的综述。是一本不可多得的NLP好书。
2 书籍目录
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Chapter 1: 深度学习与自然语言简介(邓力,刘洋)A Joint Introduction to Natural Language Processing and to Deep Learning
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Chapter 2: 对话理解系统中的深度学习(Gokhan Tur, Asli Celikyilmaz,何晓冬, Dilek Hakkani-TÜr, 邓力)Deep Learning in Conversational Language Understanding
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Chapter 3: 语音与文本对话系统中的深度学习((Asli Celikyilmaz, 邓力, and Dilek Hakkani-TÜr))Deep Learning in Spoken and Text-based Dialogue Systems
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Chapter 4: 语法与词法分析中的深度学习(车万翔 张岳)Deep Learning in Lexical Analysis and Parsing
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Chapter 5: 知识图谱中的深度学习(刘知远,韩先培)Deep Learning in Knowledge Graph
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Chapter 6: 机器学习中的深度学习(刘洋,张家俊)Deep Learning in Machine Translation
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Chapter 7: 问答系统中的深度学习(刘康,冯岩松)Deep Learning in Question Answering
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Chapter 8: 情感分析中的深度学习(唐都钰,张梅山)Deep Learning in Sentiment Analysis
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Chapter 9: 社交计算中的深度学习(赵鑫,李晨亮)Deep Learning in Social Computing
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Chapter 10: 看图说话中的深度学习(何晓冬,邓力)Deep Learning in Natural Language Generation from Images
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Chapter 11: 后记(邓力,刘洋)Epilogue
3 主要作者
邓力博士 (人工智能科学家)
邓力,2017年5月至今任对冲基金公司 Citadel 首席人工智能官(Chief Artificial-Intelligence Officer)。之前任微软人工智能首席科学家。邓力在2009 年就同 Geoffrey Hinton 教授合作,首次提出并将深度神经网络应用到大规模语言识别中,显著提高了机器对语音的识别率,极大推动了人机交互领域的发展与进步。目前,邓力的研究方向主要为应用于大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法,以及人工智能和深度学习在金融领域的应用。在语音、NLP、大数据分析、企业智能、互联网搜索、机器智能、深度学习等领域,邓力曾获 70 多项美国或国际专利。同时,他还获得过 IEEE、国际言语通讯协会、美国声学协会、亚太信号与信息处理协会、微软等组织授予的多项荣誉。2015 年,凭借在深度学习与自动语音识别方向做出的杰出贡献,邓力获 IEEE 技术成就奖。
刘洋博士
刘洋,清华大学计算机科学与技术系长聘副教授、博士生导师、智能技术与系统实验室主任,国家优秀青年基金获得者。研究方向是自然语言处理,在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物Computational Linguistics和国际会议ACL、EMNLP、IJCAI和AAAI上发表50余篇论文,获ACL 2017杰出论文奖和ACL 2006优秀亚洲自然语言处理论文奖。承担10余项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、国家科技支撑计划和国际合作项目,2015年获国家自然科学基金优秀青年项目资助。获得2015年国家科技进步二等奖、2014年中国电子学会科学技术奖科技进步类一等奖、2009年北京市科学技术奖二等奖和2014年中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖一等奖等多项科技奖励。担任或曾担任国际计算语言学学会亚太分部执委会委员、SIGHAN Information Officer、中国中文信息学会青年工作委员会主任兼计算语言学专业委员会秘书长、Computational Linguistics编委、ACM TALLIP副编辑、ACL 2015组织委员会共同主席、ACL 2014讲习班共同主席、ACL 2017/2018与EMNLP 2016/2018程序委员会机器翻译领域共同主席、IJCAI 2016/2018和AAAI 2019资深程序委员会委员。
个人主页:
http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/index_cn.html
4 部分内容
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