【NAACL2018】文本生成的深度学习方法免费下载

来自｜NAACL 2018

编译｜深度学习这件小事

作者｜Claire Gardent 、Shashi Narayan

目前，深度学习模型已成功应用于各种文本生成任务。在本教程中，我们将介绍用于文本生成的深度神经网络模型的基础知识和最新研究进展。 每个文本生成任务都会有略微不同的目标（例如，在总结一篇文章时，如何正确检测和合并相关信息；或是在由数据生成文本的任务中，如何正确生成捕获了输入信息的格式正确的文本等）。 我们将概述特定于每个子任务的约束，并分析相应的神经网络模型。

本教程将回顾文本生成的深度学习方法，包括文本到文本和数据到文本的转换，旨在为大家构建良好的文本生成知识体系，并提供技术路线图，让大家更容易从相关工作上手。

资源获取方式

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—完—

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