极简AI:10张幻灯片看懂AI/机器学习

极简AI:10张幻灯片看懂AI/机器学习 12

知行编程网 人工智能前沿 10个月前 (03-18) 6 0

出品 | 新智元 编辑 | 克雷格 【导读】10张有用的幻灯片和简短解释,带你了解AI,一图胜千言。 “一图胜千言”,10张有用的幻灯片和简短解释,带你了解AI。 分析的演进 分析是发现、解释和交流数据中有意义的模式,以及将这些模式应用于有效决策的过程。换句话说,分析可以理解为组织内数据和有效决策之间的连接组织。特别是在有记录的信息丰富的领域,分析依赖于同时应用统计、计算机编程和运筹学来量化性能。...

你还记得吗?那些最基础的机器学习知识。

你还记得吗?那些最基础的机器学习知识。 2

知行编程网 人工智能前沿 10个月前 (03-17) 3 0

来自 | AI遇见机器学习一、机器学习定义深度学习的兴起引领了人工智能的有一股热潮,特别是阿尔法狗(AlphaGO)在围棋中战胜了世界冠军之后,各大社交媒体大肆宣传,把深度学习形容的玄乎其玄,人工智能的概念就走进千家万户了。回到正题,这篇推文是复习一下机器学习的基础知识,首先以下是机器学习的介绍和定义。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼...

入门必备|中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线

入门必备|中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线 6

知行编程网 人工智能前沿 10个月前 (03-17) 26 0

来自 |机器之心作者 |思源,泽南台大教授李宏毅的机器学习课程经常被认为是中文开放课程中的首选。李教授的授课风格风趣幽默,通俗易懂,其课程内容中不仅有机器学习、深度学习的基础知识,也会介绍 ML 领域里的各种最新技术。近日,2019 版的课程资料与视频终于上线了!课程资料链接:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html课程视频(Bil...

Github 十个小时狂揽千赞:机器学习完整路线图

Github 十个小时狂揽千赞:机器学习完整路线图 3

知行编程网 人工智能前沿 10个月前 (03-17) 21 0

新智元推荐来源:专知(ID:Quan_Zhuanzhi)整理编辑:三石【新智元导读】昨天GitHub上一份机器学习完整路线引起了广泛关注,在短短的十个小时里已经收获了一千多个点赞。刚博士毕业的在一家AI创业公司工作的Giacomo回顾了自己三四年间学习机器学习的心路历程,毫无保留的分享出自己收藏的各种学习资源,工程,工具,awosome集合,教程以及各种实践经验。该项目旨在为机器学习入门提供完整而...

碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影

碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影 10

知行编程网 python社区 10个月前 (03-17) 41 0

阿汤哥的碟中谍系列一直是我的最爱,惊险刺激,场面火爆。最近碟中谍6更是全面上映,一路从地上打到天上,尤其最后两架直升机追逐的场面非常好看!看完之后不过瘾,想想还有啥有类似碟中谍的好看的电影,不如我们用万能的Python+机器学习里的协同过滤的算法来写一个电影推荐系统。 01.准备数据集 机器学习离不开数据集,我们必须要有一些数据喂给机器学习,训练模型之后才能让算法运行起来,这里我们准备了两份数据集...

深度 | 贝叶斯、香农、奥卡姆合写博客「机器学习是什么」

深度 | 贝叶斯、香农、奥卡姆合写博客「机器学习是什么」 9

知行编程网 人工智能前沿 11个月前 (03-04) 2 0

牛顿说:「解释自然界的一切,应该追求使用最少的原理。」 介绍 我们很少听到一个三词短语,能将统计学习、信息论和自然哲学的一些核心概念融合到一起。它对于任何有探索兴趣的人来说,都有精确且易于理解的含义,而且对 ML 和数据科学的研究人员,它应该是个有实用性的词。 我说的就是「最小描述长度」(Minimum Description Length)。你可能在想这到底是什么…… 让我们拨开层层迷雾,看看它...

【经验分享】数据科学与机器学习面试指南

【经验分享】数据科学与机器学习面试指南

知行编程网 人工智能前沿 11个月前 (03-02) 59 0

George Seif 最近分享了他在找工作时遇到的常见的面试问题,并与大家分享如何处理这些问题,23道面试题让你熟悉机器学习、数据科学常见知识点,建议大家学习和收藏。 Data Science and Machine Learning Interview Questions 数据科学与机器学习面试指南 啊!可怕的机器学习面试。面试前你可能觉得你自己什么都知道,直到你被测试的时候才发现情况并没有你...

资源|帝国理工学院134页机器学习中的数学知识

资源|帝国理工学院134页机器学习中的数学知识 6

知行编程网 人工智能前沿 11个月前 (03-02) 4 0

转自 | 专知     整理 | 小事 【导读】最近,帝国理工学院计算机系统计机器学习的老师Marc Deisenroth撰写的134页"Mathematics for Machine Learning" 机器学习中的数学知识,深入浅出地介绍了常见的机器学习方法和其应用,比如主成分分析(PCA),线性判别分析,贝叶斯线性回归和支持向量机(SVM)等,是学习机器学习的比较不错的讲义。   资源获取方...

观点 | 机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计?No!

观点 | 机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计?No! 3

知行编程网 人工智能前沿 11个月前 (03-01) 2 0

  最近,关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传,认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝,暗讽机器学习只是重新包装过的统计学,本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗?本文对这种看法提出了异议,认为机器学习 ≠ 数据统计,深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献,而人工智能应该得到其应得的赞赏。   随着深度学习的热度开始消退,这个梗最近开始在社交媒体上广为流传,引起...

25个机器学习面试题,期待你来解答

25个机器学习面试题,期待你来解答 6

知行编程网 人工智能前沿 11个月前 (03-01) 4 0

机器学习有非常多令人困惑及不解的地方,很多问题都没有明确的答案。但在面试中,如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。在本文中,作者给出了 25 个非常有意思的机器学习面试问题,这些问题都没有给出明确的答案,但都有一定的提示。读者也可以在留言中尝试。 许多数据科学家主要是从一个数据从业者的角度来研究机器学习(ML)。因此,关于机器学习,我们应该尽可能多地把注意力放在新的程序包、框架、技术等...

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