天天说常识推理，究竟常识是什么？ 9
写这篇文章的时候，我去搜了搜常识的例子。 “睁开眼睛打喷嚏是不可能的。（还真没留意。）““北极熊是左撇子。“”长颈鹿没办法咳嗽。” 呃？好吧，我需要补一补自己的常识。那么这些所谓的“常识”真的是常识吗？ 关于常识的研究近年来是比较火热的话题，在NLP领域，研究的方向主要有两条线，一是各种benchmark数据集的构建，各种刷榜以测试我们的模型是否具备某些类型的常识；二是常识知识图谱的构建，关注点主...
写Rap，编菜谱，你画我猜……这些 AI demo 我可以玩一天！ 27
上次写的那篇 《Prompt 综述+15篇最新论文梳理]》 有亿点点肝。这次给大家整点轻松好玩的（顺便给这篇推文打个广告，快去看！）。 不知道读者朋友们有没有遇到这样的情况：有新的论文发表了，很想跑作者的模型玩一玩，但是又懒得复现，所以只能压抑着自己的好奇心... 直到有一天，我发现 Hugging Face 有一个叫 Spaces 的板块，专门放一些机器学习 API 供大家试玩... 这就很有意...
预训练卷不动，可以卷输入预处理啊！ 24
目前伴随着预训练预言模型的兴起，越来越多的 NLP 任务开始脱离对分词的依赖。通过 Fine-Tune Bert 这类预训练预言模型，能直接在下游任务上取得一个很好的结果。同时也有文章探讨中文分词在神经网络时代的必要性。对于分词任务本身也是如此。 那中文分词这个任务有还意义吗？或者换句话说中文分词是不是一个已经解决的任务。那么接下来笔者将会带大家梳理目前分词的研究方向和进展。 本文的思维导图如下图...
从论文到PPT，一键生成！从此报告不用愁！ 10
俗话说：“行百步者半九十”，论文接受固然可喜可贺，然而这只是万里长征第一步。一份具有影响力的工作少不了一个后期的宣传，做好一个PPT绝对是一个技术活。不知道小伙伴们平时怎么做PPT，是复制粘贴长篇大论抑或提纲挈领图文并茂。直接拷贝论文固然简单，但是动辄大半页的文字实在很难让人提起兴趣，大家都明白应该抓住要点，并辅以图片，但是怎么总结文章各个板块并且合理排布呢，这又是个难题。 虽然论文千变万化，但是...
打脸！一个线性变换就能媲美“最强句子embedding”？ 13
小编：前几周小屋刚推完《还在用[CLS]？从BERT得到最强句子Embedding的打开方式！》，苏神就来打脸了_(:з」∠)_ BERT-flow来自论文《On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models》[1]，中了EMNLP 2020，主要是用flow模型校正了BERT出来的句向量的分布，从而使得计算出来的cos相似度更为...
【经验分享】数据科学与机器学习面试指南
George Seif 最近分享了他在找工作时遇到的常见的面试问题，并与大家分享如何处理这些问题，23道面试题让你熟悉机器学习、数据科学常见知识点，建议大家学习和收藏。 Data Science and Machine Learning Interview Questions 数据科学与机器学习面试指南 啊！可怕的机器学习面试。面试前你可能觉得你自己什么都知道，直到你被测试的时候才发现情况并没有你...
碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影 10
阿汤哥的碟中谍系列一直是我的最爱，惊险刺激，场面火爆。最近碟中谍6更是全面上映，一路从地上打到天上，尤其最后两架直升机追逐的场面非常好看！看完之后不过瘾，想想还有啥有类似碟中谍的好看的电影，不如我们用万能的Python+机器学习里的协同过滤的算法来写一个电影推荐系统。 01.准备数据集 机器学习离不开数据集，我们必须要有一些数据喂给机器学习，训练模型之后才能让算法运行起来，这里我们准备了两份数据集...
撑起百万亿参数模型想象力！英伟达发布新一代SuperPOD超算，AI算力新巅峰！ 14
周一，黄教主又很淡定的在自家厨房里开完了GTC发布会。 众所周知，NLP领域的模型一个比一个大，自从百亿参数的Google T5出来后，大部分AI研究者只能望着手里的蹩脚算力兴叹。如今动辄就是千亿、万亿参数模型，目前比较流行的V100主机显然已经无法满足需求。而本周刚落幕的GTC发布会，则为如今的万亿模型想象力的时代提供了一份极其重要的保障，不仅使得造万亿模型都成为了可能，甚至打开了通往十万亿乃至...
论文投稿新规则，不用跑出SOTA，还能“内定”发论文？！ 15
从5月初开始，CV圈似乎开始了一阵MLP“文艺复兴”的热潮：在短短4天时间里，来自谷歌、清华、牛津、Facebook四个顶级研究机构的研究者分别独立发布了4篇关于MLP结构在图像任务上取得不错效果的论文。虽然研究本身令人兴奋，但发表的过程却让人一言难尽：来自牛津的小哥Luke就在reddit上抱怨到他正在进行的实验被谷歌的MLP-Mixer抢先发表（scoop）了，所以他正在撰写的实验总结也只能以...
再介绍一篇Contrastive Self-supervised Learning综述论文 23
之前已经介绍过三篇自监督学习的综述：《怎样缓解灾难性遗忘？持续学习最新综述三篇！》。这是最近2020年10月arXiv上的又一篇论文"A Survey On Contrastive Self-supervised Learning"。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2011.00362.pdf Arxiv访问慢的小伙伴也可以在【夕小瑶的卖萌屋】订阅号后台回复关键词【122...
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