【通俗易懂】10幅图解释机器学习中的基本概念 10
以下的几幅图是我认为在解释机器学习基本概念时最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢:以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数。 2. Under and overfitting: 低度拟合或者过度拟合的例子。多项式曲线有各种各样的命令M,以红色曲线表示,由绿色曲线适应数据集后生成。 3. Occam’s ra...
以下的几幅图是我认为在解释机器学习基本概念时最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢:以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数。 2. Under and overfitting: 低度拟合或者过度拟合的例子。多项式曲线有各种各样的命令M,以红色曲线表示,由绿色曲线适应数据集后生成。 3. Occam’s ra...
前言 在文章《机器学习从业者如何兼顾理论与工程》中,小夕对编程语言的选择进行了小小建议。鉴于有些同学对小夕建议的“主python,辅C++,备用matlab和java”疑问较大,小夕在此详细解释一下,也欢迎大家补充新观点哦。 为什么不是matlab? 有同学问小夕,为什么将matlab作为备用语言而不是主力语言呢?matlab也很好用啊~ 其实这句话是没错的。小夕觉得,暂且不论matlab...
背景 前段时间已经和大家分享了两篇关于NLP Privacy的文章。今天,我们又来给大家推送优质论文了(公众号学习法)。其实,NLP与其他方向的跨界结合这段时间层出不穷,且都发表到了非常好的顶会上。目前有越来越多的 NLP 研究者开始探索文本对抗攻击这一方向,以 2020 年 ACL 为例,粗略统计有超过 10 篇相关论文。NLP Privacy可谓是NLP研究的下一个风口。 本次给大家介绍一篇文...
大家好呀,我是日常遭到小轶摁头赶稿的白鹡鸰~最近的投稿高峰期各位都过得如何呢?白鹡鸰要偷偷爆料,最近的小轶可是超级辛苦的~不过白鹡鸰还很轻松,毕竟已经决定赶300天以后的ddl了。有句俗话说的好啊:“世上无难事,只要肯放弃。”可不就是这样的(笑)。 今天来点轻松的整活儿,带大家参观参观小轶手机里珍藏的机器学习梗图,诶嘿~ 01 自定义层明明和原模型很!般!配!!!(声嘶力竭) 02 生动形象,有理...
尽管BERT为代表的预训练模型大肆流行,但是身处工业界才会知道它落地有多难,尤其是QPS动辄几百的在线推荐、搜索系统,哪怕在大厂也很难在线上系统见到它们。 今天就想反其道而行之,谈谈工业界搜索、推荐、广告这类核心场景中落地能力最强的算法(之一):因子分解机(FM)。我不敢说它是最简单的(FM的确很简单),但是作为一个推荐算法调参工程师,掌握FM一定是性价比最高的。我推崇FM算法的原因,有以下三点:...
今天给大家介绍一篇1962年的论文《Computer Multiplication and Division Using Binary Logarithms》[1],作者是John N. Mitchell,他在里边提出了一个相当有意思的算法:在二进制下,可以完全通过加法来近似完成两个数的相乘,最大误差不超过1/9。整个算法相当巧妙,更有意思的是它还有着非常简洁的编程实现,让人拍案叫绝。然而,笔者发...
新智元推荐来源:专知(ID:Quan_Zhuanzhi)整理编辑:三石【新智元导读】昨天GitHub上一份机器学习完整路线引起了广泛关注,在短短的十个小时里已经收获了一千多个点赞。刚博士毕业的在一家AI创业公司工作的Giacomo回顾了自己三四年间学习机器学习的心路历程,毫无保留的分享出自己收藏的各种学习资源,工程,工具,awosome集合,教程以及各种实践经验。该项目旨在为机器学习入门提供完整而...
一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍 老板,咱们就一台Titan Xp,训不动BERT呀 没钱买机器,自己想办法。 委屈T^T 我听说混合精度训练可以从算法上缓解这个问题? 喵喵喵?? 其实小夕的内心是拒绝的,就一台破Xp,再优化能快到哪里去呀T^T 燃鹅 小夕找了一份开源代码,结果刚开始跑小夕就震惊了!什么鬼?训练速度怎么这么快?出bug了吧???? 一毛一样的模型、超参数和硬件环境,竟然可...
来自 |机器之心作者 |思源,泽南台大教授李宏毅的机器学习课程经常被认为是中文开放课程中的首选。李教授的授课风格风趣幽默,通俗易懂,其课程内容中不仅有机器学习、深度学习的基础知识,也会介绍 ML 领域里的各种最新技术。近日,2019 版的课程资料与视频终于上线了!课程资料链接:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html课程视频(Bil...
好像已经有两周没有更新啦。最后这几天都不敢打开订阅号后台了,怕一打开发现掉了几百个粉丝的话就难过死了T_T。然而小夕发现你们并没有离开,感动的差点哭出来,都感觉再不认真写一篇文章就太对不起大家的等待啦。 而这两周,经历的事情蛮多的。为了凑下一季的房租,接了个私活,要死要活的做完了QAQ。而且还发现了一个特别好的学习平台,闭关修炼了一周,改天跟你们分享一下~下面开始正文啦,不要太激动哦。 为什么需要...
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