机器学习

算法与数据结构--空间复杂度O(1)遍历树 2

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-01-11) 2 0

冬天已经来了，秋招早已悄无声息的结束。作为一个已经工作了两年的老人，校招面试感觉就像高考一样遥远。但是呢，虽然工作了，还是要时刻保持危机感的呀，万一哪天就要跳槽了呢(￣∇￣)。遥想当年面试的时候，由于没有学过数据结构，在面试官出算法题之前就老实交待家底：“我的算法和数据结构不太行，树呀图呀都不太会(✿◡‿◡)"。但是经过两年断断续续的学习，发现其实树是一个套路非常明显的一类算法题，而遍历树是...

机器学习从理论到工程的第二步-开发环境与工具篇（下） 24

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2021-12-31) 2 0

好啦~继续昨天的《第二步——开发环境与工具篇（上）》~ 其实有点尴尬啦，本来想一篇讲完的，结果小夕太啰嗦了，还没有开始讲正文，就写了快2000字了。。。所以说，这一篇是上一篇的正文。。。 matlab就不用说了，matlab程序本身就集成了所有你需要的东西了~顺便提一下，没有条件使用特殊免收费版matlab的时候，octave甚至一些在线octave网站都是可以接手matlab的~ C、C++、J...

如何写好一篇出色的研究论文，看看别人的经验？ 2

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 2 0

Step1：挑选一个主题选择一个你感兴趣的话题。这样写起来容易多了，你的努力会在你的工作中展现出来。试着专注于你的主题中的一个特定领域，但也要小心不要选择一个有太多途径和资源的话题。从挑选话题开始，然后缩小范围。 Step2：查找信息在使用搜索引擎和其他互联网资源时要小心。最可靠的网站有.edu、.org、.gov的域名，它们是你应该使用的域名。你还可以使用联机公共访问目录(OPAC)在图书...

神经网络激活函数=生物转换器？ 24

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2021-12-31) 2 0

啊~昨晚躺了一个小时竟然没有睡着，美容觉泡汤了...于是竟然大半夜起来写了这篇文章在《逻辑回归到神经网络》中，小夕让神经网络冒了个泡。在《一般化机器学习与神经网络》中，将神经网络这一火热的模型强制按回机器学习一般框架里。在《BP算法的本质》里，详细的阐述了BP算法的本质与目标。好啦~这一篇回到简单、纯粹的状态，我们来一起戳一戳可爱的神经细胞。学生物的人眼里的神经细胞：学数学与机器学习的人眼...

观点 | 在工程领域中，机器学习的数学理论基础尤为重要 5

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-28) 2 0

前言数学在机器学习中非常重要，但我们通常只是借助它理解具体算法的理论与实际运算过程。近日加州大学圣巴巴拉分校的 Paul J. Atzberger 回顾了机器学习中的经验风险与泛化误差边界，他认为在科学和工程领域中，我们需要从基本理论与数学出发高效使用现有方法，或开发新方法来整合特定领域与任务所需要的先验知识。近期研究人员越来越多地关注将机器学习方法应用到科学、工程应用中。这主要是受自然语言...

观点 | 机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计？No！ 3

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 2 0

最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能应该得到其应得的赞赏。随着深度学习的热度开始消退，这个梗最近开始在社交媒体上广为流传，引起...

近期神奇机器学习应用大赏 10

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-12) 1 0

大家好久不见呀这里是你们的白鹡鸰，不知道各位有没有想我反正我是有想各位了～由于各种大人的原因，最近在卖萌屋存在感不高。虽然还要再等一段时间才能搞事情，但是，在日常的刷文章过程中，白鹡鸰实在是被整乐(yue)了，于是忍不住提前爬上来众乐乐一波。众所周知，Arxiv本质上是一个预注册研究想法的网站，优点是文章更新又多又快，缺点是文章质量良莠不齐，全得靠人肉分辨。今天的主题就是最近白鹡鸰看到的一些Ar...

一般化机器学习与神经网络 16

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2021-12-29) 1 0

0 前言机器学习的初学者很容易被各种模型搞得晕头转向。如果扎进各种模型的细节无法自拔的话，可能很难发现一般化的框架。如果你觉得神经网络是非常不同的机器学习模型，如果你觉得神经网络的各种新名词让你觉得这完全就是一片新天地，那么可能你已经陷入到这些细节里啦。所以小夕希望通过本文将这些同学拔出来，重新审视一下学过的东西。 1 一般化机器学习至此，小夕已经或多或少的讲解了逻辑回归模型、朴素贝叶斯...

写在校招季，谈谈机器学习岗的Offer选择问题 9

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-14) 0 0

现在校招开始的越来越早，今年的实习生招聘还是异常火爆，简历一堆，而且是越来越没有区分度，以前面个xgboost的论文细节，就能区分很多人，现在大部分人都能讲的不错，哎，面试越来越难。也在蘑菇街带了几年团队，有些同学成长的很快，去了更好的平台，有些同学本来被寄予厚望，却表现平平，暗叹可惜。大家来来去去，铁打的营盘流水的兵，不知不觉成了组里待时间最长的，颇有感慨，今天就和大家唠叨几句offer选择和...

资源 | 源自斯坦福CS229，机器学习备忘录在集结 12

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-28) 0 0

在 Github 上，afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结，内容包括监督学习、无监督学习，以及进修所用的概率与统计、线性代数与微积分等知识。我们简要介绍了该项目的主要内容，读者可点击「阅读原文」下载所有的备忘录。据项目介绍，该 repository 旨在总结斯坦福 CS 229 机器学习课程的所有重要概念，包括：学习该课程所需的重要预备知识，例如概率与统...