机器学习

观点 | 机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计？No！ 3

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 2 0

最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能应该得到其应得的赞赏。随着深度学习的热度开始消退，这个梗最近开始在社交媒体上广为流传，引起...

背景 “每个人都依赖自己的知识和认知，同时又为之束缚，还将此称为现实；但知识和认识是非常暧昧的东西，现实也许不过是镜花水月——人们都是活在偏见之中的，你不这样认为吗？这双眼睛，又能看多远呢？” 机器学习，作为模仿人类思维方法进行建模的过程，虽然从数据中抽取模型的水平还不如人类，但是在获取偏见（bias）的方面，已经青出于蓝而胜于蓝了。关于机器学习模型偏见产生的机理，谷歌花了59页，从自然语言、图像...

极简AI：10张幻灯片看懂AI/机器学习 12

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-18) 16 0

出品 | 新智元编辑 | 克雷格【导读】10张有用的幻灯片和简短解释，带你了解AI，一图胜千言。 “一图胜千言”，10张有用的幻灯片和简短解释，带你了解AI。分析的演进分析是发现、解释和交流数据中有意义的模式，以及将这些模式应用于有效决策的过程。换句话说，分析可以理解为组织内数据和有效决策之间的连接组织。特别是在有记录的信息丰富的领域，分析依赖于同时应用统计、计算机编程和运筹学来量化性能。...

机器学习从理论到工程的第二步-开发环境与工具篇 11

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2021-12-31) 10 0

在《第一步-编程语言篇》中，小夕为大家较为详细的介绍了做机器学习（及其相关应用方向）的编程语言的选择问题，这一篇便是小夕为大家推荐的各个编程语言的开发环境/工具。习惯性扫盲开篇。鉴于可能有部分同学的软件开发经验稍有欠缺，因此首先讲讲基本概念。代码编辑器：代码编辑器就是写代码的地方啦，其实任何文本编辑器都可以作为代码编辑器，毕竟源代码是写成纯文本的形式的。但是效果往往就是像上图一样简陋而...

近期神奇机器学习应用大赏 10

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-12) 1 0

大家好久不见呀这里是你们的白鹡鸰，不知道各位有没有想我反正我是有想各位了～由于各种大人的原因，最近在卖萌屋存在感不高。虽然还要再等一段时间才能搞事情，但是，在日常的刷文章过程中，白鹡鸰实在是被整乐(yue)了，于是忍不住提前爬上来众乐乐一波。众所周知，Arxiv本质上是一个预注册研究想法的网站，优点是文章更新又多又快，缺点是文章质量良莠不齐，全得靠人肉分辨。今天的主题就是最近白鹡鸰看到的一些Ar...

算法与数据结构--空间复杂度O(1)遍历树 2

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-01-11) 2 0

冬天已经来了，秋招早已悄无声息的结束。作为一个已经工作了两年的老人，校招面试感觉就像高考一样遥远。但是呢，虽然工作了，还是要时刻保持危机感的呀，万一哪天就要跳槽了呢(￣∇￣)。遥想当年面试的时候，由于没有学过数据结构，在面试官出算法题之前就老实交待家底：“我的算法和数据结构不太行，树呀图呀都不太会(✿◡‿◡)"。但是经过两年断断续续的学习，发现其实树是一个套路非常明显的一类算法题，而遍历树是...

25个机器学习面试题，期待你来解答 6

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 8 0

机器学习有非常多令人困惑及不解的地方，很多问题都没有明确的答案。但在面试中，如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。在本文中，作者给出了 25 个非常有意思的机器学习面试问题，这些问题都没有给出明确的答案，但都有一定的提示。读者也可以在留言中尝试。许多数据科学家主要是从一个数据从业者的角度来研究机器学习（ML）。因此，关于机器学习，我们应该尽可能多地把注意力放在新的程序包、框架、技术等...

百度提出新冠高风险小区预警算法，AAAI21收录！ 10

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-02) 4 0

编：夕小瑶几个月前，小屋推送了一期上帝视角看新型冠状病毒（COVID-19）对公众出行影响的顶会论文解读——《这篇顶会paper，讲述了疫情期间憋疯的你和我》，这篇有趣的paper来自百度地图团队，发表在KDD2020。几个月后，新冠病毒仍在全球范围肆虐，并对人们的日常工作与生活产生了严重的影响。与此同时，社会责任感爆棚的百度研究人员再次发挥时空大数据优势，又发表一篇硬刚新冠疫情的最新研究成果...

预训练卷不动，可以卷输入预处理啊！ 24

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-13) 103 0

目前伴随着预训练预言模型的兴起，越来越多的 NLP 任务开始脱离对分词的依赖。通过 Fine-Tune Bert 这类预训练预言模型，能直接在下游任务上取得一个很好的结果。同时也有文章探讨中文分词在神经网络时代的必要性。对于分词任务本身也是如此。那中文分词这个任务有还意义吗？或者换句话说中文分词是不是一个已经解决的任务。那么接下来笔者将会带大家梳理目前分词的研究方向和进展。本文的思维导图如下图...

模型训练太慢？显存不够用？这个算法让你的GPU老树开新花 18

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-01-11) 33 0

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍老板，咱们就一台Titan Xp，训不动BERT呀没钱买机器，自己想办法。委屈T^T 我听说混合精度训练可以从算法上缓解这个问题？喵喵喵？？其实小夕的内心是拒绝的，就一台破Xp，再优化能快到哪里去呀T^T 燃鹅小夕找了一份开源代码，结果刚开始跑小夕就震惊了！什么鬼？训练速度怎么这么快？出bug了吧？？？？一毛一样的模型、超参数和硬件环境，竟然可...