深度学习

ACL2020 | 基于Knowledge Embedding的多跳知识图谱问答 6

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-01-19) 28 0

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP 秘籍背景什么是知识图谱问答？知识图谱（KG）是一个多关系图，其中包含数以百万计的实体，以及连接实体的关系。知识图谱问答（Question Answering over Knowledge Graph, KGQA）是利用知识图谱信息的一项研究领域。给定一个自然语言问题和一个知识图谱，通过分析问题和 KG 中包含的信息，KGQA 系统尝试给出正确的答案...

基于光谱数据和全连接神经网络的高光谱图像分类

橙子每日Arxiv 2年前 (2022-01-12) 34 0

今天橙子姐姐带大家看看高光谱如何实现分类吧~ 可以观察到，通过使用深度学习方法，可以对一维和二维信号实现高分类性能。在此背景下，大多数研究人员尝试使用深度学习方法对高光谱图像进行分类，这些图像的分类成功率已超过 90%。深度神经网络 (DNN) 实际上由两部分组成：i) 卷积神经网络 (CNN) 和 ii) 全连接神经网络 (FCNN)。 CNN 确定特征时，FCNN 用于分类。在高光谱图像的分...

2018年图灵奖得主：三大深度学习创始人 5

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-18) 72 0

今天，深度学习的三位创始人Yoshua Bengio, Yann LeCun, 和Geoffrey Hinton因其在深度学习理论及工程领域上的重大贡献，获得了2018年的图灵奖，共享100万美元奖金。图灵奖，通常被称为计算机领域的“诺贝尔奖”，为纪念著名的计算机科学先驱艾伦·图灵，由ACM于1966年设置。Bengio，Hinton和LeCun将于2019年6月15日在旧金山ACM年度颁奖...

全栈深度学习第3期: 怎样科学管理实验数据？

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-02) 15 0

一起追剧鸭简介 Berkeley全栈深度学习追剧计划是由夕小瑶的卖萌屋发起的优质公开课打卡项目，通过微信群为同期追剧的小伙伴提供交流平台。关于该计划的详请见这里。 1. Berkeley深度学习追剧群目前已有1000+小伙伴加入，公众号后台回复口令深度学习追剧入群。 2. 课程主页 https://course.fullstackdeeplearning.com 第3期内容本期是FSDL...

文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（上） 4

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-01-04) 55 0

历史回顾回顾一下图像和文本的发展史，似乎这就是一场你追我赶的游戏。在上一阶段的斗争中，朴素贝叶斯、最大熵、条件随机场这些理论完备的统计机器学习模型使得文本分类、中文分词、NER等诸多自然语言处理问题取得了差强人意（释义：基本使人满意。顺带嘲讽一波误用该词的媒体们(￣∇￣)）的性能，而这些理论完备的模型却在图像分类这种基本的计算机视觉问题上都严重碰壁。如今深度学习，或者具体点说卷积神经网络（CN...

论文审稿人可以下岗了？CMU都做出论文审稿机器人了！ 12

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-02) 102 0

机器学习真是越来越火了，这从各大会议逐年增加的投稿量上就可见一斑：AAAI'21收到了9034篇投稿，NeurIPS'20收到了9467篇投稿，一篇投稿至少要经过3位审稿人同行评议，耗费的人力可想而知。那么问题来了：上哪找这么多有经验的审稿人来写评审意见呢？这时，机器学习投稿大头兼业界翘楚CMU的研究者发表了自己的看法：同行评议本质上不就是从输入一篇论文，输出评审意见的Seq2Seq吗？让N宝...

谷歌40人发表59页长文：为何真实场景中ML模型表现不好？ 6

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-01-27) 3 0

大家好哇，我是上周那篇《NLP太卷了，我去研究蛋白质了》的漫画作者白鹡鸰~前不久，在卖萌屋NLP群里默默潜水的白鹡鸰被群友提到的一篇Google几天前放出的59页超长论文炸得飞了起来。来，大家来感受一下气势浩大的论文首页文章名字是Underspecification Presents Challenges for Credibility in Modern Machine Learning。论...

如何撰写一篇优秀的研究论文？这一份68页PPT告诉你 6

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-04) 3 0

【导读】近期，Deepmind和纽约大学研究科学家一起作了一场关于如何撰写一篇优秀的研究论文的专题会议，从研究人员(通过写作来提高你自己的理解)，审稿人(避免被拒绝的常见陷阱)和读者(传达你的信息并使你的作品尽可能有影响力)的角度来探讨写作过程，值得研究人员细细品味。资源获取方式：点击阅读原文获取资源或在输入关键词“DMNYU论文撰写指导”获取资源微软首席研究员西蒙·佩顿·琼斯的7...

天天说常识推理，究竟常识是什么？ 9

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-04) 156 0

写这篇文章的时候，我去搜了搜常识的例子。 “睁开眼睛打喷嚏是不可能的。（还真没留意。）““北极熊是左撇子。“”长颈鹿没办法咳嗽。” 呃？好吧，我需要补一补自己的常识。那么这些所谓的“常识”真的是常识吗？关于常识的研究近年来是比较火热的话题，在NLP领域，研究的方向主要有两条线，一是各种benchmark数据集的构建，各种刷榜以测试我们的模型是否具备某些类型的常识；二是常识知识图谱的构建，关注点主...

线性代数应该这样讲（二） 17

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2021-12-31) 1 0

在《...（一）》中，小夕从映射的角度讲解了矩阵及矩阵运算，这也是机器学习中看待矩阵的非常重要的视角。另一方面说，矩阵当然也是用于存储数据的数据结构，这也是最好理解的形式。另外还可以看做是一个线性方程组（课本上讲烂了的开头），甚至可以将其仅仅看做一般化的张量（tensor）中的一个普通切片（slice），或者说其中一层。所以矩阵代表什么含义，要在不同的场景中灵活对待，不要局限在一种视角哦。 ...