少样本

NLP中的少样本困境问题探究 25

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-18) 9 0

一只小狐狸带你解锁 炼丹术&NLP 秘籍 前言 在医疗、金融、法律等领域，高质量的标注数据十分稀缺、昂贵，我们通常面临少样本低资源问题。本文从「文本增强」和「半监督学习」这两个角度出发，谈一谈如何解决少样本困境。 正式介绍之前，我们首先需要思考什么才是一种好的解决少样本困境的方案？本文尝试给出了三个层次的评价策略，我们希望采取相关数据增强或弱监督技术后： 在少样本场景下，比起同等标注量的无...