让AI学会刨根问底和放飞自我，斯坦福最新问答数据集CoQA 11
以往的对话问答数据集，大多把答案限定在了给定段落的范围内，这种答案有时候不仅不自然，而且还要依赖问题与段落之间的词汇相似性。导致机器有时答非所问，显得有点笨拙。本文提出的一种新型对话数据集 CoQA，囊括来自 7 个不同领域的文本段落里 8000 个对话中的 127,000 轮问答，内容丰富。而且该问答系统支持自由形式的答案，使机器回答问题不再那么一板一眼，而是灵活多样。 我们通常以提问的方式来向...
如何打造高质量的NLP数据集
无论是做研究还是解决业务问题，做数据集都是绕不开的问题。很多刚入行的同学觉得发布一个数据集是最容易灌水的了，燃鹅如果你真的做过就会发现，随意产生一个数据集很容易，但是若以解决实际问题或让大家能在上面磕盐玩耍为目的，来产生一个能用的、质量高的、难度适中的数据集一点都不容易，超级费时费脑子甚至费钱好不好(╯°□°）╯︵┻━┻ 虽然并没有刻意的研究数据集该怎么做，不过因为项目或研究需要，已经被赶鸭子上架...
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2023-01-15
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2023-01-14
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2023-01-14
推广返利