不讲武德，只用标签名就能做文本分类 11
今天给大家介绍一篇微软研究院在EMNLP2020上发表的论文，主题是弱监督文本分类。看到标题的你可能会和我刚开始一样震惊，只是知道标签名怎么给文本分类呢？是的，虽然听起来不可思议，但看完下面的解读你会发现论文的思路是如此简单和精妙。 论文题目: Text Classification Using Label Names Only: A Language Model Self-Training App...
文本分类有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？
前言 正好在刷一个比较有趣的task，结果发现奇奇怪怪的tricks可以带来不少的性能收益。再加上后来为了验证一个小idea跑了一堆公开的文本分类数据集，虽然idea没有多亮，倒是积累和摸索了不少刷性能的tricks╮(￣▽￣””)╭然后呢，小夕后续又用这些tricks刷了不少相关的比赛（哪怕是文本匹配这种特殊的文本分类问题），发现baseline+一堆tricks+简单集成就可以随随便便刷到一个...
文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（上） 4
历史回顾 回顾一下图像和文本的发展史，似乎这就是一场你追我赶的游戏。在上一阶段的斗争中，朴素贝叶斯、最大熵、条件随机场这些理论完备的统计机器学习模型使得文本分类、中文分词、NER等诸多自然语言处理问题取得了差强人意（释义：基本使人满意。顺带嘲讽一波误用该词的媒体们(￣∇￣)）的性能，而这些理论完备的模型却在图像分类这种基本的计算机视觉问题上都严重碰壁。 如今深度学习，或者具体点说卷积神经网络（CN...
文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（下） 12
哎呀呀，说好的不拖稿的又拖了两天T_T，小夕过一阵子分享给你们这两天的开心事哦。后台催稿调参系列的小伙伴们不要急，下一篇就是第二篇调参文啦。 好啦，接着上一篇文章，直接搬来DPCNN、ShallowCNN、ResNet的对比图。 从图中的a和c的对比可以看出，DPCNN与ResNet差异还是蛮大的。同时DPCNN的底层貌似保持了跟TextCNN一样的结构，这里作者将TextCNN的包含多尺寸卷积滤...
-
2023-01-15
-
2023-01-14
-
2023-01-14
-
2023-01-14
-
2023-01-14
推广返利