文本增强

CMU & MILA & 谷歌 | 三家巨头发布史上最干文本增强总结 6

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-10) 8 0

一直以来，数据都是推动深度神经网络这个人工智能引擎不可或缺的燃料；然而人工收集足量而优质的数据从来不是一件“便宜”的事，数据增强便是一座富有价值的矿山。 在CV中，翻转，裁剪，加噪声等方法被广泛应用且获得了显著的效果。但在NLP领域，由于语言的离散性，如何获得保持文本原意的新数据就显得不那么简单了。大型预训练模型的成功为我们带来了曙光，推动了许多低资源领域或是新任务的研究，然而微调大型模型需要大量...