机器学习

撑起百万亿参数模型想象力！英伟达发布新一代SuperPOD超算，AI算力新巅峰！ 14

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-07) 50 0

周一，黄教主又很淡定的在自家厨房里开完了GTC发布会。众所周知，NLP领域的模型一个比一个大，自从百亿参数的Google T5出来后，大部分AI研究者只能望着手里的蹩脚算力兴叹。如今动辄就是千亿、万亿参数模型，目前比较流行的V100主机显然已经无法满足需求。而本周刚落幕的GTC发布会，则为如今的万亿模型想象力的时代提供了一份极其重要的保障，不仅使得造万亿模型都成为了可能，甚至打开了通往十万亿乃至...

写在校招季，谈谈机器学习岗的Offer选择问题 9

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-14) 0 0

现在校招开始的越来越早，今年的实习生招聘还是异常火爆，简历一堆，而且是越来越没有区分度，以前面个xgboost的论文细节，就能区分很多人，现在大部分人都能讲的不错，哎，面试越来越难。也在蘑菇街带了几年团队，有些同学成长的很快，去了更好的平台，有些同学本来被寄予厚望，却表现平平，暗叹可惜。大家来来去去，铁打的营盘流水的兵，不知不觉成了组里待时间最长的，颇有感慨，今天就和大家唠叨几句offer选择和...

【重版】朴素贝叶斯与拣鱼的故事 42

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2021-12-29) 6 0

重版公告由于小夕之后要讲的好几篇文章要基于这一篇的知识，但是以前写的的这篇文章对朴素贝叶斯的讨论不够深入，又不值得再额外写一篇朴素贝叶斯啦，因此本文重版了以前的文章《朴素贝叶斯》。与旧版相比，新版对基础知识的讲解进行了大幅更新，并加入了一些更深的讨论和结论，并重新进行了排版。朴素贝叶斯分类器可以说是最经典的基于统计的机器学习模型了。首先，暂且不管贝叶斯是什么意思，朴素这个名字放在分类器中好...

聊聊工业界做机器学习的里程碑

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-01-24) 24 0

阅读说明，本文的机器学习领域限制于互联网搜索、推荐、广告场景，仅限于个人观点。 2017年，我和团队的几个核心去了趟北京，找了各大互联网公司一线实战的同学，交流各自在机器学习上的经验。这次交流让我的认知上了一个台阶，开始思考什么是真正优秀的机器学习团队。感慨一句，百度，特别是凤巢，真是中国机器学习的黄埔军校，门生遍布天下。系统——经济基础决定上层建筑工程系统中，提升收益是优化算法的根本动机。...

百度提出新冠高风险小区预警算法，AAAI21收录！ 10

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-02) 4 0

编：夕小瑶几个月前，小屋推送了一期上帝视角看新型冠状病毒（COVID-19）对公众出行影响的顶会论文解读——《这篇顶会paper，讲述了疫情期间憋疯的你和我》，这篇有趣的paper来自百度地图团队，发表在KDD2020。几个月后，新冠病毒仍在全球范围肆虐，并对人们的日常工作与生活产生了严重的影响。与此同时，社会责任感爆棚的百度研究人员再次发挥时空大数据优势，又发表一篇硬刚新冠疫情的最新研究成果...

天天说常识推理，究竟常识是什么？ 9

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-04) 156 0

写这篇文章的时候，我去搜了搜常识的例子。 “睁开眼睛打喷嚏是不可能的。（还真没留意。）““北极熊是左撇子。“”长颈鹿没办法咳嗽。” 呃？好吧，我需要补一补自己的常识。那么这些所谓的“常识”真的是常识吗？关于常识的研究近年来是比较火热的话题，在NLP领域，研究的方向主要有两条线，一是各种benchmark数据集的构建，各种刷榜以测试我们的模型是否具备某些类型的常识；二是常识知识图谱的构建，关注点主...

从论文到PPT，一键生成！从此报告不用愁！ 10

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-11) 86 0

俗话说：“行百步者半九十”，论文接受固然可喜可贺，然而这只是万里长征第一步。一份具有影响力的工作少不了一个后期的宣传，做好一个PPT绝对是一个技术活。不知道小伙伴们平时怎么做PPT，是复制粘贴长篇大论抑或提纲挈领图文并茂。直接拷贝论文固然简单，但是动辄大半页的文字实在很难让人提起兴趣，大家都明白应该抓住要点，并辅以图片，但是怎么总结文章各个板块并且合理排布呢，这又是个难题。虽然论文千变万化，但是...

当机器学习遇到鸡蛋受精

橙子每日Arxiv 2年前 (2022-01-14) 18 0

今天橙子姐姐带大家看看基于一阶统计特征提取的支持向量机分类器在鸡蛋受精方面的应用,大家一起看一下吧！本研究旨在使用支持向量机（SVM）分类器方法识别鸡蛋的生育力。分类基础使用一阶统计（FOS）参数作为识别过程中的特征提取。这项研究是基于过程的识别过程开发的，该过程仍然是手动的（传统的）。尽管目前在识别过程中有许多技术，但它们仍然需要发展。因此，这项研究是图像处理技术领域的发展之一。样本数据使用...

观点 | 机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计？No！ 3

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 2 0

最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能应该得到其应得的赞赏。随着深度学习的热度开始消退，这个梗最近开始在社交媒体上广为流传，引起...

Github 十个小时狂揽千赞：机器学习完整路线图 3

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-17) 33 0

新智元推荐来源：专知(ID：Quan_Zhuanzhi)整理编辑：三石【新智元导读】昨天GitHub上一份机器学习完整路线引起了广泛关注，在短短的十个小时里已经收获了一千多个点赞。刚博士毕业的在一家AI创业公司工作的Giacomo回顾了自己三四年间学习机器学习的心路历程，毫无保留的分享出自己收藏的各种学习资源，工程，工具，awosome集合，教程以及各种实践经验。该项目旨在为机器学习入门提供完整而...