一文简述深度学习优化方法——梯度下降

一文简述深度学习优化方法——梯度下降 16

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-25) 2 0

本文是一篇关于深度学习优化方法——梯度下降的介绍性文章。作者通过长长的博文,简单介绍了梯度下降的概念、优势以及两大挑战。文中还配有大量生动形象的三维图像,有兴趣的亲了解一下?   本文转载自机器之心,禁止二次转载! 从很大程度上来说,深度学习实际上是在解决大量烦人的优化问题。神经网络仅仅是一个非常复杂的函数,包含数百万个参数,这些参数代表的是一个问题的数学解答。以图像分类为例,AlexNet 就是...

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