Kaggle大神亲述：我是如何半年拿5次金牌晋升Grandmaster的？ 9
新智元推荐作者：SeuTao又一位Kaggle大神！Kaggle是全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台，企业和研究者可以在Kaggle平台发布数据、举行/参加竞赛，通过“众包”的形式产生最好的模型，现在注册用户数量超过100万。在Kaggle Competitions排行榜中，有一个头衔是众多用户都十分向往的，那就是“Kaggle Grandmaster”，他们是排名0.1‰的顶级高手。...
称霸Kaggle的十大深度学习技巧 13
作者 Samuel Lynn-Evans王小新 编译自 FloydHub Blog量子位 出品 | QbitAI 在各种Kaggle竞赛的排行榜上，都有不少刚刚进入深度学习领域的程序员，其中大部分有一个共同点： 都上过Fast.ai的课程。 这些免费、重实战的课程非常鼓励学生去参加Kaggle竞赛，检验自己的能力。当然，也向学生们传授了不少称霸Kaggle的深度学习技巧。 是什么秘诀让新手们在短期...
禁术级竞赛刷分技巧：找到跟测试集最接近的有标签样本
不管是打比赛、做实验还是搞工程，我们经常会遇到训练集与测试集分布不一致的情况。一般来说我们会从训练集中划分出来一个验证集，通过这个验证集来调整一些超参数[1]，比如控制模型的训练轮数以防止过拟合。然而，如果验证集本身跟测试集差别比较大，那么验证集上很好的模型也不代表在测试集上很好，因此如何让划分出来的验证集跟测试集的分布差异更小一些，是一个值得研究的题目。 为什么分布不一致 首先，明确一下本文所考...
-
2023-01-15
-
2023-01-14
-
2023-01-14
-
2023-01-14
-
2023-01-14
推广返利