百度于去年10月公布的PLATO是业界首个基于隐空间（Latent Space）的端到端的预训练对话生成模型。该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向，从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体的对话任务，基于PLATO可以用少量数据训练得到非常流畅的对话系统。
在2020年7月，百度又新发布了对话生成网络PLATO-2，在开放域对话生成模型上迎来重要进展。PLATO-2承袭PLATO隐变量进行回复多样化生成特性，模型参数高达16亿，涵盖中英文版本，可就开放域话题深度畅聊。
实验结果显示，PLATO-2中英文对话效果已超越谷歌Meena、微软小冰和Facebook Blender等先进模型。
8月27日晚7:00-8:30，百度大脑语言与知识技术峰会系列公开课《开放域对话前沿技术解析与展望》将在百度APP、CSDN、B站等渠道同步直播，本次课程将由百度资深研发工程师对百度开放域对话模型PLATO进行详细解读，并分享对话技术当前的研究现状及未来发展趋势，课程详情请关注下方海报，扫描海报中的二维码即可免费报名！
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