知行编程网知行编程网  2022-07-13 18:00 知行编程网 隐藏边栏 |   抢沙发  59 
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如果你是工程师,TensorFlow2是你的必备。


因为在工业界最重要的是模型落地,目前国内的大部分互联网企业只支持TensorFlow模型的在线部署,不支持Pytorch。并且工业界更加注重的是模型的高可用性,许多时候使用的都是成熟的模型架构,调试需求并不大。


如果你是学生,但是时间足够,最好Tensorflow2和Pytorch都要学习掌握。

两者实际上整体风格已经非常相似了,学会了其中一个,学习另外一个将比较容易。两种框架都掌握的话,能够参考的开源模型案例更多,并且可以方便地在两种框架之间切换


但市面上关于TF2.0的学习现状就是:

9大项目实战!带你掌握TensorFlow2.0模型搭建及工业化部署!

想要找到成体系,适合自己,实战又多,又便宜的课程,更是难上加难。


深度之眼耗时半年、精心打磨终于推出的TensorFlow框架项目实战班!9大项目实战!


结合算法原理+API讲解+项目实战训练,通过实战项目的方式学习各个模块,让你彻底掌握TensorFlow2.0!

9大项目实战!带你掌握TensorFlow2.0模型搭建及工业化部署!

通过9大实战项目涵盖CV和NLP实际案例深度讲解TF2.0,CNN、RNN以及最近比较火的Transformer(一种新的神经网络结构)



TensorFlow框架项目实战班


本课为全套视频课程!主要讲解:

01

基础知识模块

通过介绍TensorFlow2.0的基础知识,教你如何使用TensorFlow2.0搭建模型以及常用模块基本概念的介绍;进行简单项目搭建以及模型的部署、工程化实践。

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02

调用框架搭建神经网络

通过上面的基础板块的学习之后,我们会教你直接用TF搭建CNN、RNN、Transformer等神经网络,同时教你用TensorFlow去做一个实战项目,将理论与实战融会贯通!

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03

模型部署

基于市面上TensorFlow2.0实战的项目比较少,且不全,所以我们提供完整的TensorFlow的实战教程,介绍Google提供的机器学习模组打包函式库-TensorFlow hub 以及TensorFlow工程化部署,真实的用TensorFlow给你进行一个工业化部署。

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04

项目实战

融入9大项目实战进行讲解+演练,大部分来自天池kaggle比赛案例,覆盖深度学习CV和NLP两大领域,为你打好进入细分领域的框架基础

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你能够获得



1、导师亲自在群内为你答疑,诊断代码,解决你在实际操作过程中的问题,助教在群内辅助答疑,解决你的小白问题。

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2、针对课程定期直播答疑,梳理课程章节中的疑难问题,帮助你再次巩固学习

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3、打卡超级福利,优秀学员不仅获得额外奖励还可享受课程全额返现!让你免费白学课程!

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本篇文章来源于: 深度学习这件小事

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这个人很懒,什么都没写

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