明年还有机会挑战年薪45万吗？

如果要盘点今年的年度热词，“内卷”一定是最出圈的。何为内卷？简单来说，5年前，吃透 Hadoop生态圈，就能成为高薪大数据开发，现在可远远不够，最新的实时计算引擎你至少得会一种。

红利当前，竞争者越来越多，无形拉高门槛，今年整个大数据行业生态也日新月异：

• Flink 发布新版， 1.11 版本中与Hive 集成的功能进一步深化，流计算场景开始和 Hive 整合；

• 华为云 MRS ClickHouse 重磅推出，能拥有 PB 级数据的秒级查询分析，用户体验更极致；

• 腾讯云对外发布了流计算服务 Oceanus，用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐等场景；

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开源社区和各大厂势头凶猛，一线开发者只能迅速跟上，被迫“内卷”。大家年终盘点完行业技术热点，别忘了盘盘自己点亮了哪些技术栈，还有哪些缺失。

学习提升虽然辛苦，但是有句老话，一分耕耘一分收获。你自己学到了多少技术，不仅体现在日常开发工作中，更体现在年终奖、跳槽、谈薪上。

拉勾教育的12.12 年末最后大促，全场专栏都可以砍价到1元。今年你如果在技术提升上有欠债，可以趁机囤点课抓紧学起来，距离来年金三银四还有充足准备时间。我挑选了几个适合大数据开发学的课程，推荐给你先囤再学，一步到位。

Flink 这个后起之秀，以天然流式计算特性和更先进的架构设计成为很多大厂首选，这个专栏，先让你对 Flink 有全面的认识，了解其应用场景、核心概念和原理，比如流批一体、计算资源、State、重启策略、并行度、窗口、时间、水印、CEP 等内容。

然后带你深入实际的生产环境，进行实战项目的代码演练，帮你掌握 Flink 在不同业务场景的使用，做到学以致用。在最后的面试篇，给你求职者必会的考点和技巧。

这个专栏内容很全面， 除了 Spark 基础知识，还涵盖了当下流行的流处理、图挖掘、机器学习等内容。除了前2个模块，基本都以理论与实践并重的讲述方式，突出 Spark 用于主流业务场景的必学内容，简洁实用，注重实践，降低学习门槛，让你学了就能用。

最后以一个完整实战项目结尾，带你用 Spark 完整体验一个商业智能系统的开发流程，串联和巩固所学知识。

如何保障数据的安全、高效，如何保证系统架构的平稳运行，都成为各数据平台的“心病”。相比大数据开发，大数据运维需要更多的经验积累。

这个专栏引用大量大数据运维的实战案例，来讲述 Hadoop 大数据平台的部署、架构设计、应用实践；以及许多大数据工程师可能会忽视的，运维监控体系的构建，大数据平台性能调优，让你具备全方位技能点。

扎实的数据结构基础和算法思维是所有程序员的立身之本，算法更是面试必不可少的环节。这个专栏的讲师曾用近 5 个月的时间，把力扣（LeetCode）的算法题基本都刷了一遍，将常见题目、巧妙的解法整理成了刷题笔记，并且由此拿到了一家硅谷巨头的Offer。

这门课程便是他刷题笔记的首次公开，也是力扣（LeetCode）官方独家合作课程。让你不仅得到解题过程的代码实现，更得到解题思路和方法论。

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本篇文章来源于: 深度学习这件小事