应届生平均薪资：11010 元
1 - 3 年平均薪资：15550 元
2020 年较 2016 年，数据分析师的薪资涨幅高达 86.87%（ 非常震惊了！）
2. 除了数据分析师专业岗之外，产品、运营、市场等大类下的细分岗位，也开始要求应聘者具备数据分析能力。
每天就是写sql，也不知道分析了啥……
你写sql还不错了，我每天都在写ppt！每个月经营分析会的ppt，我要改到开会前1小时为止！写的汉字比数字还多……
你们还有人理，我每天都在写excel！报表发出去石沉大海，完全不知道码这些数字有什么用。
你们就消停点吧，我天天被业务diss。不合他们意就说“不符合业务特点，是不是分析漏了什么”我去他大爷的。
那换你来伺候我领导？人家可牛逼了：“你们要想办法，大数据精准预测下次活动销量，把活动的库存和费用都控在万元以内的误差”我勒个乖乖，感觉要失业了。
不管咋样，你老板起码有个指示啊！我老板天天就跟我说：“你看看能分析点啥”。我辛辛苦苦做了东西，丫就回一句：“你再看看”“你多想想”。拜托，我才干了不到1年我想啥啊。
真羡慕你们还有的数据做，我清垃圾数据都搞了一天了╮(╯﹏╰）╭
真羡慕你们有这么多事情，感觉我天天都在打杂，话说到底数据分析是干什么的？是不是大型互联网公司会好一点。
1. 什么是优秀的数据分析师？
优秀的数据分析师，具备数据分析全栈能力。
激烈的市场竞争格局要求业务和产品形态快速迭代，也就需要后端能够更加灵活、深入的支撑每一个业务单元的快速迭代和平稳运行，这也导致了互联网企业的业务前台和技术后台的中间地带越来越模糊。在这个过程中，除了诞生了很多新的技术架构（如中台概念），很多传统的职能和角色都在发生潜移默化的变化。
这也意味着，全栈数据工程师的作用和价值越来越被重视，而具备多重数据技能的复合型人才其价值堪比黄金。
可见，真正的全栈数据科学家确实是一头罕见的野兽，企业会无比珍惜！
不能启发和引领业务的数据分析师不是好的数据分析师！
未来企业面临的挑战也不再是缺少数据支持，而是数据太多，报告太多，多个渠道出来的数据不一致。
这就要求数据分析师在理解业务，理解方法的基础上，将杂乱无章的海量数据，设计出逻辑清晰的企业级数据结构模型，让基本分析工作简单化、自助化。而不仅仅是为业务人员提取数据，还要能站在数据的角度提出对业务起到一定启发和引领作用方案。才能和别人拉开距离，打造自身差异化的优势。
试想一下，在实际工作中遇到这种情况：
一张数据表，同事用了半晌功夫分析也得不出关键结论，你看了十分钟就已经洞察关键问题，并得出对业务有指导性的结论，然后在接下来的数据复盘会议上，你有理有据，他却被上司怼到无语。
那不用多说 ，如果有升职加薪的机会，大概率会是你。
2.如何培养数据分析全栈能力？
向大家推荐来自 “开课吧” 的《数据分析手册》，由IT 大佬廖雪峰研发打造的系统化内容体系。课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师，导师是经过实战积累的大厂数据分析师，也是企业的数据分析师面试官，掌握和熟悉一切主流的技术方案和方法论。来源于企业，输出到企业，这是本课程跟其他课程的本质区别。
这么好的课程贵吗？
说实话，这个视频原价值1299元，但为了帮助那些一直很努力的同学，更顺畅地开启职场生涯，我们决定本次这份宝贵的资料是限时限额免费开放哦～～
这么好，简直是喜大普奔呀！
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目前市面上几乎所有的数据分析课都是基于Python和Excel的那一套，千篇一律。本课程，所有大型互联网企业招聘都要求掌握的数据分析技能，课程完全包含。
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本篇文章来源于: 深度学习这件小事
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