【导读】近日，一个狼吃羊的AI火了！在一个狼吃羊的AI智障游戏中，狼发现自己吃不到羊，直接选择了「自杀」。然而，狼选择撞石的原因竟是「自杀分数高」！
智障AI狼最近火了！
在一个狼吃羊的AI游戏中，狼发现自己吃不到羊，而选择了「自杀」。
那么，狼为啥会选择直接撞死呢？
近日，微博上一位网友@二雨TR最近发文称，听我老师给我讲他搞游戏ai的事情笑死我了。
在他发布的这三张聊天记录截屏中，具体介绍了这个狼抓羊的游戏机制。
从截图中可以看出，狼选择撞石的原因竟是，「自杀分数高！」
在这个项目中，研究人员给设定了狼吃羊游戏的基本原则是，狼在20秒内得分越高越好，而羊在20秒内存活时间越长得分越高。
开局两只狼，还有六只羊，地图上红色带×的字符就是狼和羊随机出现的可能位置。
狼和羊前面有6根射线，是用来感知范围。当这6根线和障碍物以及地图边界碰撞，就会返回一个坐标。
那根坐标白线便是狼和离它最近羊的连接，这样狼就可以每次优先吃掉最近的那只羊。
在研究人员开始训练的最初阶段，先固定了羊的位置，让狼去学习抓羊。
在狼学会抓羊后，羊也以随机的位置出现在游戏中。
狼抓到羊，奖励10分
狼撞到障碍物，扣1分
为了节省狼抓羊的时间，每秒钟狼都会受到0.1的惩罚
其中，羊撞到石头不会死，只要存活时间长，羊就能得到高分。
如果这两只狼想要在20秒以内得到高分，需要狼吃到羊的数量越多越好，吃羊所用时间越短越好。
在研究人员进行了20W次的训练，竟发现狼抓羊的效果越来越差。
大多数情况下狼基本吃不到羊，而且在抓羊的过程中浪费的时间也被扣分，干脆就选择撞死了！
该项目的一位研究人员@Sdust星尘研表示，「之所以会自杀, 是因为狼在前几万次的训练中发现一头撞死只扣-1.1分(-1 + -0.1)。
往羊那边走两步撞死扣-1.1到-2.4分。
偶尔一次能吃到，虽然正分，但是不值得」。
这只蠢狼已经在微博、知乎、豆瓣等各大平台上火出了圈。
网友们从狼抓羊的身上看到了自己。
那只狼不就是现在的我么！
狼就是打工人…每秒扣的是青春和时间，羊是永远达不到的「升职、加薪、迎娶白富美、走上人生巅峰」，撞石头就是躺平摸鱼…
还有网友表示，「AI训练告诉你，为什么现在的年轻人都不愿意努力了」。
有网友对这一项目的奖励机制设置是否合理提出了质疑。
还有网友认为，单步惩罚太大，而撞障碍物的惩罚太小，应该把奖励函数设置为，撞到障碍物的惩罚无穷大，那么狼就知道了撞石的代价，就不会轻易选择自杀了。
所以，狼选择自杀的部分原因也是奖励机制设置不合理而导致的。
星尘研在B站中的视频表示，狼自杀的错误是很多因素共同影响产生的，最主要的原因是迭代次数太少，20W次完全不够学。后面提高到100W次起步，效果直线上升。
训练次数从最初5W次一轮，迭代了13代。到后来改成200W一轮，迭代了5代，狼抓羊的训练效果明显提升。
在训练了300万次后，狼终于可以成功地吃到羊。
但是，游戏还是存在一定的缺陷，两只狼还是会偶尔撞石而死。
狼终于学会了抓羊~~
本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
内容反馈