导语:
本文主要介绍了关于python如何导入csv文件格式的相关知识,包括python导入文件,以及csv文件格式怎么保存这些编程知识,希望对大家有参考作用。
1、通过标准的Python库导入CSV文件
Python 为 CSV 文件提供了一个标准的类库。该库中的 reader() 函数用于导入 CSV 文件。读入 CSV 文件后,数据可用于生成 NumPy 数组,用于训练算法模型。
from csv importreader
import numpy as np
filename=input("请输入文件名: ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
readers=reader(raw_data,delimiter=',')
x=list(readers)
data=np.array(x)
print(data)
print(data.shape)
2、通过NumPy导入CSV文件
也可以使用 NumPy 的 loadtxt() 函数导入数据。用这个函数处理的数据没有头,所有的数据结构都是一样的,也就是数据类型是一样的。
from numpy importloadtxt
filename=input("文件名:")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(data)
3、通过Pandas导入CSV文件
要通过 Pandas 导入 CSV 文件,请使用 pandas.read_csv() 函数。该函数的返回值是一个DataFrame,可以在下一步中轻松处理。建议在实际操作中使用此方法。
在机器学习项目中,Pandas 常用于数据清洗和数据准备。
from pandas importread_csv
filename=input("文件名:")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)
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