如何使用python的round函数

舍入函数非常简单，近似一个小数点后几位的浮点数。例如

>>> round(10.0/3, 2)
3.33
>>> round(20/7)
3

第一个参数是浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写，默认保留为整数。

这么简单的函数，能有什么坑呢？

1、round的结果跟python版本有关

我们来看看python2和python3中有什么不同：

$ python
Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19) 
[GCC 4.9.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(0.5)
1.0

$ python3
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) 
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(0.5)

如果我们阅读一下python的文档，里面是这么写的：

在 python2.7 文档中，round() 的末尾说，“值四舍五入到最接近的 10 的倍数减去 ndigits 的幂；如果两个倍数同样接近，则从 0 开始舍入。”保留值将保留到更接近前一个数字的一​​端（向上舍入），或者如果与两端的距离相同，则保留到距离 0 最远的一侧。所以round(0.5) 将近似于1，而round(-0.5) 将近似于-1。

但是在python3.5的文档中，文档变成了“将值四舍五入到最接近的10次幂减去ndigits的倍数；如果两个倍数同样接近，则朝偶数选择进行四舍五入。” , 将保留到偶数边。例如，round(0.5) 和 round(-0.5) 将保留为 0，而 round(1.5) 将保留为 2。

所以如果有项目是从py2迁移到py3的，要注意round的地方（当然要注意/和/，还有print，还有一些替代库）。

2、特殊数字round出来的结果可能未必是想要的。

>>> round(2.675, 2)
2.67

python2和python3的doc中都举了个相同的栗子，原文是这么说的：

Note

The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 
2.68. This is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a 
float. See Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations for more information.

简单来说就是round(2.675, 2)的结果，不管是从python2还是3看，结果应该是2.68，结果却是2.67，为什么呢？这与浮点数的精度有关。我们知道浮点数在机器中可能无法准确表达，因为转换成1和0的字符串后，可能是数字，机器做了截断处理。那么机器中保存的数字2.675比实际数字要小一点。这使它更接近 2.67，因此四舍五入到小数点后两位近似于 2.67。

以上。除非你对准确性没有要求，否则请避免使用 round() 函数。近似计算我们还有其他选择：

使用math模块中的一些函数，比如math.ceiling（天花板除法）。

python自带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。

字符串格式化可以用于截断，比如“%.2f”%值（保留两位小数，转成字符串...如果要使用浮点数，请披上float()的外衣） .

当然，如果浮点数精度要求很高，请使用嘚semo，不，请使用decimal模块。