python正态分布中的正态函数

概念

1. 正态分布又称高斯分布，是描述连续随机变量最常用的概率分布。

在金融研究中，假设收益等变量的分布是正态分布或对数正态分布（取对数服从正态分布）。正态分布曲线因其形状也常被称为钟形曲线。

正态分布随机数的生成函数是normal()

2、语法为：

normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

参数loc：表示正态分布的均值

参数scale：表示正态分布的标准差，默认为1

参数size：表示生成随机数的数量

实例

# 生成五个标准正态分布随机数
Norm = np.random.normal(size=5)
# 求生成的正态分布随机数的密度值
stats.norm.pdf(Norm)
# 求生成的正态分布随机数的累积密度值
stats.norm.cdf(Norm)

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。