导语：
本文主要介绍了关于python绘制散点图的两种方法的相关知识，包括python，以及python绘制实时散点数据图这些编程知识，希望对大家有参考作用。
说明
1.调用scatter()函数，调用scatter()从给定的一堆随机点（包括x、y坐标）绘制散点图。它可以单独控制每个散点图与数据的匹配方式，赋予每个散点图不同的属性。
2、另一种是调用plot()函数。
实例
# -*- coding: utf-8 -*-
#By:Eastmount CSDN
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#构造数据
x = np.random.randn(200)
y = np.random.randn(200)
print(x[:10])
print(y[:10])
#绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()
numpy中有一些用来产生随机数的常用函数，randn()和rand()就属于其中。
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)：从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)：产生随机样本，并且数字位于[0, 1]中。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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