导语:
本文主要介绍了关于python中sigmoid函数是什么的相关知识,包括为什么用sigmoid函数,以及Logistic函数这些编程知识,希望对大家有参考作用。
说明
1、Sigmoid函数是生物学中常见的sigmoid函数,也称为sigmoid生长曲线。
2. 在信息科学中,sigmoid 函数常被用作神经网络的阈值函数来映射 0 和 1 之间的变量。
优缺点
优点:平滑、易于求导。
缺点:激活函数计算量大。反向传播求误差梯度时,推导涉及除法;反向传播时,梯度容易消失,无法完成深度网络的训练。
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def sigmoid(x):
# 直接返回sigmoid函数
return 1. / (1. + np.exp(-x))
def plot_sigmoid():
# param:起点,终点,间距
x = np.arange(-8, 8, 0.2)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
if __name__ == '__main__':
plot_sigmoid()
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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