如何在 python 中使用 np.delete() 方法？

在python列表中，如果我们想要

删除一个或者连续几个元素，可以使用

del()方法，

在

numpy数组，如果想要删除元素，可以使用




numpy.delete() 方法，但是 numpy 数组不支持删除数组元素，numpy.delete() 返回一个删除了一些元素的新数组。

1、np.delete()方法

numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。

但是 numpy 数组不支持删除数组元素，numpy.delete() 返回一个删除了一些元素的新数组。

2、使用语法

numpy.delete(arr,obj,axis=None)

3、使用参数

arr:输入向量

obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量

axis：表示要删除哪个轴的子向量，如果默认，则返回一个展平的向量

4、返回值

返回一个新数组，其中包含沿已删除轴的子数组。

对于一维数组，这将返回arr[obj]未返回的那些条目。

5、使用实例

import numpy as np
 
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
index = [2, 3, 6]
 
new_a = np.delete(a, index)
 
print(new_a) #Prints `[1, 2, 5, 6, 8, 9]`

以上就是python中np.delete()方法的使用原理及使用实例，需要注意的是如果没有设置axis，则要对arr进行flatten之后再删除哦~更多python学习推荐
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